摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·发酵工程简介 | 第10-14页 |
·发酵工程内容 | 第10-11页 |
·发酵过程的特点 | 第11-12页 |
·发酵工业的发展 | 第12-14页 |
·诺西肽概述 | 第14-17页 |
·诺西肽的介绍 | 第14-15页 |
·诺西肽的生成 | 第15-16页 |
·诺西肽研究的现状及前景 | 第16-17页 |
·发酵建模与校正的研究 | 第17-19页 |
·发酵建模的研究 | 第17-18页 |
·发酵模型校正的研究 | 第18-19页 |
·本文的课题背景和主要工作 | 第19-20页 |
第2章 诺西肽分阶段补料分批发酵过程模型建立 | 第20-32页 |
·系统假设 | 第20-21页 |
·发酵过程的主要影响因素 | 第21-24页 |
·发酵过程的主要变量和参数 | 第21-22页 |
·发酵过程的主要影响因素分析 | 第22-24页 |
·分阶段补料分批发酵生长期模型的建立 | 第24-28页 |
·菌体生长模型 | 第24-26页 |
·基质消耗模型 | 第26页 |
·溶解氧模型 | 第26-27页 |
·产物生成模型 | 第27-28页 |
·分阶段补料分批发酵生产期模型的建立 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于遗传算法的分阶段分批发酵模型参数的确定 | 第32-44页 |
·遗传算法 | 第32-37页 |
·遗传算法简介 | 第32页 |
·遗传算法中的基本概念 | 第32-34页 |
·典型的算法步骤 | 第34-36页 |
·控制参数选择 | 第36-37页 |
·分阶段补料分批发酵模型参数的确定 | 第37-38页 |
·所得结果分析 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第4章 基于参数灵敏度分析的发酵过程模型参数校正 | 第44-60页 |
·模型校正方法分析 | 第44-45页 |
·参数灵敏度与状态误差分析 | 第45-47页 |
·参数灵敏度思想 | 第45-46页 |
·状态误差分析 | 第46-47页 |
·发酵模型校正流程 | 第47-50页 |
·参数分类 | 第47-49页 |
·校正流程分析 | 第49-50页 |
·诺西肽发酵过程模型的分阶段校正 | 第50-58页 |
·模型精度计算 | 第50-53页 |
·校正参数确定 | 第53-54页 |
·校正算法介绍 | 第54-55页 |
·校正结果 | 第55-58页 |
·校正结果分析 | 第58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第5章 发酵过程建模及校正平台的建立 | 第60-68页 |
·软件简介 | 第60-62页 |
·诺西肽发酵过程校正平台 | 第62-66页 |
·校正平台流程图 | 第62页 |
·校正平台设计 | 第62-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74页 |