基于Hilbert-Huang变换的微车主减速器品质评价方法的应用研究
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·选题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·设备故障诊断的研究现状 | 第10页 |
·神经网络理论的发展现状 | 第10-11页 |
·论文的研究内容与结构安排 | 第11-13页 |
第2章 微车主减速器故障诊断基础 | 第13-22页 |
·微车主减齿轮故障诊断的步骤 | 第13-14页 |
·信号分析方法分类 | 第14-17页 |
·时域分析 | 第15页 |
·频域分析 | 第15-16页 |
·时频分析 | 第16-17页 |
·传统时频分析技术 | 第17-21页 |
·短时傅里叶变换 | 第17-18页 |
·Wigner-Ville分布 | 第18-19页 |
·小波分析 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 信号处理方法HHT的研究 | 第22-36页 |
·振动信号的HHT基本原理 | 第22-25页 |
·IMF的基本概念 | 第22-23页 |
·EMD的基本过程 | 第23-25页 |
·Hilbert变换和Hibert谱 | 第25-27页 |
·Hilbert变换及瞬时频率 | 第25-27页 |
·Hilbert谱 | 第27页 |
·HHT有效性验证 | 第27-30页 |
·HHT完备性和正交性分析 | 第30-32页 |
·HHT完备性验证 | 第30-32页 |
·HHT正交性分析 | 第32页 |
·HHT和小波的分解和重构过程比较 | 第32-34页 |
·HHT优势 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 EMD端点效应问题研究 | 第36-47页 |
·端点效应产生的原因 | 第36-37页 |
·端点效应问题的研究与处理 | 第37-42页 |
·镜像延拓法 | 第37-39页 |
·神经网络延拓法 | 第39-40页 |
·支持向量回归机延拓法 | 第40-42页 |
·仿真实验 | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 HHT在微车主减速器品质评价中的应用 | 第47-59页 |
·微车主减速器的IMF能量特征向量提取 | 第47-51页 |
·基于神经网络的微车主减速器故障诊断 | 第51-55页 |
·人工神经网络模型 | 第51-53页 |
·Elman神经网络 | 第53-55页 |
·基于Elman的主减速器故障诊断仿真系统 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
·全文工作总结 | 第59-60页 |
·展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |