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基于Hilbert-Huang变换的微车主减速器品质评价方法的应用研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·选题背景及研究目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
     ·设备故障诊断的研究现状第10页
     ·神经网络理论的发展现状第10-11页
   ·论文的研究内容与结构安排第11-13页
第2章 微车主减速器故障诊断基础第13-22页
   ·微车主减齿轮故障诊断的步骤第13-14页
   ·信号分析方法分类第14-17页
     ·时域分析第15页
     ·频域分析第15-16页
     ·时频分析第16-17页
   ·传统时频分析技术第17-21页
     ·短时傅里叶变换第17-18页
     ·Wigner-Ville分布第18-19页
     ·小波分析第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 信号处理方法HHT的研究第22-36页
   ·振动信号的HHT基本原理第22-25页
     ·IMF的基本概念第22-23页
     ·EMD的基本过程第23-25页
   ·Hilbert变换和Hibert谱第25-27页
     ·Hilbert变换及瞬时频率第25-27页
     ·Hilbert谱第27页
   ·HHT有效性验证第27-30页
   ·HHT完备性和正交性分析第30-32页
     ·HHT完备性验证第30-32页
     ·HHT正交性分析第32页
   ·HHT和小波的分解和重构过程比较第32-34页
   ·HHT优势第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 EMD端点效应问题研究第36-47页
   ·端点效应产生的原因第36-37页
   ·端点效应问题的研究与处理第37-42页
     ·镜像延拓法第37-39页
     ·神经网络延拓法第39-40页
     ·支持向量回归机延拓法第40-42页
   ·仿真实验第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 HHT在微车主减速器品质评价中的应用第47-59页
   ·微车主减速器的IMF能量特征向量提取第47-51页
   ·基于神经网络的微车主减速器故障诊断第51-55页
     ·人工神经网络模型第51-53页
     ·Elman神经网络第53-55页
   ·基于Elman的主减速器故障诊断仿真系统第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
   ·全文工作总结第59-60页
   ·展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页

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