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六自由度串联机器人轨迹规划时间最优研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·选题背景及意义第7-8页
   ·机器人研究现状及趋势第8-9页
   ·机器人轨迹规划研究现状第9-11页
   ·本文研究内容第11-13页
第二章 六自由度串联机器人运动学分析第13-22页
   ·运动学概述第13-15页
     ·机器人位姿描述第13-14页
     ·齐次坐标变换第14-15页
   ·正运动学分析第15-18页
     ·机器人连杆参数第15-16页
     ·运动学方程建立第16-18页
   ·逆运动学分析第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 六自由度串联机器人轨迹规划研究第22-34页
   ·轨迹规划概述第22-24页
     ·基本概念及原理第22页
     ·轨迹规划表示方法第22-23页
     ·关节空间轨迹规划基本步骤第23-24页
   ·关节空间轨迹规划方法第24-29页
     ·多项式插值方法第24-25页
     ·抛物线连接的线性函数插值方法第25-27页
     ·样条函数插值方法第27-29页
   ·B样条曲线轨迹规划方法第29-33页
     ·三次B样条曲线基本性质第29-30页
     ·三次B样条函数的反算过程第30-32页
     ·三次B样条轨迹规划实例第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 B样条曲线轨迹规划的仿真与分析第34-47页
   ·虚拟样机技术及机械系统动力学分析第34-36页
     ·虚拟样机技术第34-35页
     ·机械系统动力学分析第35-36页
     ·虚拟样机仿真分析的基本步骤第36页
   ·机器人虚拟样机的建立第36-43页
     ·建立几何模型第36-38页
     ·添加约束和施加驱动第38-43页
   ·轨迹规划仿真及结果分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 时间最优的轨迹规划研究第47-60页
   ·轨迹优化概述第47-48页
   ·遗传算法概述第48-51页
     ·遗传算法基本思想第48-49页
     ·遗传算法的基本要素第49-51页
     ·遗传算法的基本流程第51页
   ·改进遗传算法的轨迹优化第51-57页
     ·改进遗传算法的分析第52页
     ·遗传算子的改进第52-54页
     ·改进遗传算法的流程第54-56页
     ·轨迹优化实例第56-57页
   ·优化结果的仿真与分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
作者简介第67页
攻读硕士学位期间研究成果第67-68页

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