网络异常流量识别技术的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·论文研究的背景以及意义 | 第7页 |
| ·网络异常流量识别技术的研究现状与发展 | 第7-9页 |
| ·国外研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第9页 |
| ·本章小结 | 第9-10页 |
| 第二章 相关概念和技术 | 第10-16页 |
| ·网络异常流量的概述 | 第10-11页 |
| ·异常流量的定义 | 第10页 |
| ·异常流量的产生与分类 | 第10-11页 |
| ·网络攻击 | 第11-13页 |
| ·常见的网络攻击 | 第11-12页 |
| ·网络攻击的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·网络入侵检测技术简介 | 第13-15页 |
| ·误用检测技术 | 第13页 |
| ·异常检测技术 | 第13-14页 |
| ·网络入侵检测技术的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 网络异常流量识别模型的建立 | 第16-23页 |
| ·识别模型的提出 | 第16-17页 |
| ·识别模型的构建 | 第17-18页 |
| ·构建思想 | 第17页 |
| ·构建过程 | 第17-18页 |
| ·相关概念及算法 | 第18-22页 |
| ·流的相关概念 | 第18页 |
| ·基于频繁IP地址聚集算法 | 第18-21页 |
| ·DDOS与Flash Crowds的识别 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 网络异常流量识别模型的设计与实现 | 第23-47页 |
| ·异常识别模型开发 | 第23-26页 |
| ·模型总体设计 | 第23-24页 |
| ·主要数据结构的定义 | 第24-26页 |
| ·异常流量检测模块的实现 | 第26-31页 |
| ·数据采集以及过滤 | 第26-28页 |
| ·地址聚集的实现 | 第28-30页 |
| ·可疑数据包的统计 | 第30-31页 |
| ·数据处理过程 | 第31-35页 |
| ·协议解析 | 第32-35页 |
| ·深度包检测 | 第35页 |
| ·网络协议分析模块的实现 | 第35-42页 |
| ·流的重组 | 第36-38页 |
| ·聚集特征提取 | 第38-39页 |
| ·异常判别方法 | 第39-42页 |
| ·网络行为分析模块的实现 | 第42-46页 |
| ·协议简介 | 第42-44页 |
| ·协议特征提取 | 第44页 |
| ·异常判断 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验分析 | 第47-50页 |
| ·实验环境的搭建 | 第47页 |
| ·实验测试 | 第47-49页 |
| ·地址聚集测试 | 第47-48页 |
| ·异常流量识别测试 | 第48页 |
| ·实验总结 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·主要的工作 | 第50页 |
| ·遇到的主要问题 | 第50-51页 |
| ·进一步的工作 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第56-57页 |
