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研究异常事件下的宏观交通流模型

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-16页
   ·问题背景第8页
   ·经典的交通流模型第8-11页
   ·迭代学习控制方法第11-12页
   ·宏观交通流模型中的控制方法第12-13页
     ·匝道限流第12-13页
     ·动态车速限制第13页
   ·宏观交通流模型中的异常事件第13-15页
     ·利用OD矩阵分析交通流的结构变化第13-14页
     ·交通事故第14-15页
   ·本章小结第15-16页
2 迭代控制的原理与迭代学习控制算法第16-19页
   ·迭代控制的基本原理第16页
   ·基本迭代学习控制算法第16-17页
   ·迭代学习控制算法的关键技术第17-18页
     ·学习算法的稳定性和收敛性第17页
     ·初始值的选取第17-18页
     ·学习速度控制第18页
     ·系统的鲁棒性研究第18页
   ·本章小结第18-19页
3 基于控制理论的高速公路交通流建模第19-28页
   ·宏观交通流模型第19-21页
     ·建立高速公路宏观交通流模型第19-20页
     ·高速公路宏观交通流模型节点的边界值第20-21页
   ·匝道限流第21-24页
     ·匝道入口车流量的计算第21-23页
     ·利用迭代学习控制法进行匝道限流第23-24页
   ·动态车速限制对高速公路交通流模型的影响第24-26页
   ·高速公路交通流模型的整体优化控制第26-28页
     ·状态空间模型的设定第26页
     ·对交通流模型的优化控制第26-28页
4 宏观交通流模型道路状况的进一步研究第28-36页
   ·OD矩阵对高速公路交通流模型的影响第28-32页
     ·考虑OD矩阵因素的交通模型第28-30页
     ·引入OD矩阵后高速公路道路状态的线性表示第30-31页
     ·OD矩阵改变对交通网络的影响第31-32页
   ·交通事故对高速公路交通流模型的影响第32-35页
     ·交通事故发生后的交通流模型第32-33页
     ·疏散方案第33-35页
   ·本章小结第35-36页
5 模拟仿真第36-42页
   ·模拟路段参数设置第36-37页
   ·OD矩阵发生改变后对高速公路乍流结构的影响第37-39页
   ·交通事故模拟第39-42页
结论第42-43页
参考文献第43-45页
附录 定理证明第45-48页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第48-49页
致谢第49-50页

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