| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·角位移传感器发展及研究现状 | 第12-13页 |
| ·智能传感系统的概述 | 第13-15页 |
| ·本课题主要内容及安排 | 第15-17页 |
| 第2章 轴角位移传感器智能化系统的设计 | 第17-28页 |
| ·轴角位移传感器系统智能化的意义 | 第17-18页 |
| ·系统功能特性及实现方法 | 第18-19页 |
| ·系统硬件结构平台 | 第19-25页 |
| ·基于TMS320F2812 的数据采集与处理模块 | 第19-23页 |
| ·A/D 采样与处理电路模块 | 第23-25页 |
| ·系统软件结构 | 第25-27页 |
| ·系统主程序结构设计 | 第25-26页 |
| ·数据采集与处理程序设计 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 自整角机轴角检测方法研究和系统误差校正 | 第28-45页 |
| ·自整角机工作原理及应用 | 第28-31页 |
| ·轴角信号检测方法的研究 | 第31-38页 |
| ·轴角信号数字化转换方法 | 第32-35页 |
| ·轴角信号软件解算方法的研究 | 第35-38页 |
| ·基于 BP 神经网络的系统误差校正分析 | 第38-44页 |
| ·BP 神经网络校正原理 | 第38-40页 |
| ·基于BP 神经网络的自整角机非线性校正 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于RBF 网络的系统非线性校正和故障诊断 | 第45-64页 |
| ·RBF 径向基函数网络的概述 | 第45-51页 |
| ·径向基神经网络的函数逼近和内插 | 第46-48页 |
| ·RBF 神经网络学习算法 | 第48-51页 |
| ·基于 RBF 的系统非线性校正分析 | 第51-56页 |
| ·RBF 神经网络设计 | 第52-53页 |
| ·RBF 神经网络对自整角机的非线性校正 | 第53-56页 |
| ·RBF 与模糊理论结合的故障诊断系统 | 第56-63页 |
| ·传感器系统故障诊断方法研究 | 第56-60页 |
| ·径向基函数网络和模糊推理系统 | 第60-62页 |
| ·系统的故障诊断研究 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 基于IEEE1451.2 和XML 的TEDS 研究设计 | 第64-72页 |
| ·基于 IEEE1451.2 的智能传感器研究 | 第64-66页 |
| ·IEEE1451.2 标准概述 | 第64-65页 |
| ·IEEE1451.2 协议下 TEDS 的规范 | 第65-66页 |
| ·XML 技术介绍 | 第66-68页 |
| ·XML 文档结构 | 第67-68页 |
| ·XML 的 DOM 解析模型 | 第68页 |
| ·系统总体 TEDS 的研究设计 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
