基于核的故障诊断方法及应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| ·基于核的故障诊断发展及研究现状 | 第10-14页 |
| ·方法现状 | 第10-13页 |
| ·应用现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 核方法概述 | 第16-19页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·核的理论基础 | 第17页 |
| ·内积与核函数 | 第17页 |
| ·核矩阵 | 第17页 |
| ·常用核函数及其构造 | 第17-18页 |
| ·常用核函数 | 第17-18页 |
| ·核函数的性质 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 改进核特征分析的故障检测方法 | 第19-34页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·LWDKPCA 方法 | 第20-24页 |
| ·提升小波数据预处理方法 | 第20-22页 |
| ·KPCA 算法回顾 | 第22-23页 |
| ·DKPCA 算法 | 第23-24页 |
| ·LWDKPCA 方法 | 第24页 |
| ·实验研究 | 第24-33页 |
| ·TE 过程简介 | 第24-29页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第29-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 改进SVM 故障诊断方法 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·改进SVM 方法 | 第35-41页 |
| ·支持向量积方法回顾 | 第35-37页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第37-38页 |
| ·递推最小二乘支持向量机 | 第38-41页 |
| ·LW-RLSSVM 的算法 | 第41页 |
| ·实验研究 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 复杂工业故障诊断研究平台设计与实现 | 第43-63页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·系统整体设计方案 | 第44-51页 |
| ·系统概述 | 第44-45页 |
| ·系统结构 | 第45-48页 |
| ·系统研究对象及设备 | 第48-49页 |
| ·系统功能 | 第49-51页 |
| ·系统实现 | 第51-62页 |
| ·系统开发平台 | 第51页 |
| ·系统界面设计 | 第51-53页 |
| ·数据库设计 | 第53-54页 |
| ·客户机/服务器结构实现 | 第54-57页 |
| ·浏览器/服务器结构实现 | 第57-60页 |
| ·OPC 访问技术应用 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
