轨道缺陷自动检测系统的研究与应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·机器视觉的发展 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理技术的发展 | 第11页 |
| ·轨道缺陷检测技术的发展 | 第11-12页 |
| ·论文内容的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关技术研究 | 第14-28页 |
| ·缺陷特征的分类以及成因分析 | 第14-15页 |
| ·图像检测系统 | 第15-17页 |
| ·图像检测系统的构成 | 第15-16页 |
| ·图像检测系统的关键因素和发展趋势 | 第16-17页 |
| ·数字图像处理基础 | 第17-28页 |
| ·图像增强 | 第17-18页 |
| ·图像滤波 | 第18-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-25页 |
| ·区域生长 | 第25-28页 |
| 3 轨道缺陷自动检测系统设计 | 第28-40页 |
| ·项目背景 | 第28页 |
| ·系统的主要技术要求 | 第28-29页 |
| ·系统的总体结构设计 | 第29-30页 |
| ·系统的功能 | 第29页 |
| ·系统的结构 | 第29-30页 |
| ·系统实现工具 | 第30-31页 |
| ·仿真工具MATLAB | 第30页 |
| ·软件开发平台Visual C++ | 第30-31页 |
| ·系统硬件设计与实现 | 第31-39页 |
| ·工业相机的选择 | 第32-34页 |
| ·光源和照明系统设计 | 第34-37页 |
| ·图像采集卡的选择 | 第37-39页 |
| ·轨道缺陷自动检测系统软件设计 | 第39-40页 |
| 4 图像预处理系统实现 | 第40-45页 |
| ·图像预处理系统结构 | 第40页 |
| ·将原始图像转换成灰度图 | 第40-41页 |
| ·用改进的中值滤波实现图像去噪 | 第41-43页 |
| ·算法研究 | 第42页 |
| ·算法实现流程 | 第42-43页 |
| ·图像去噪的处理结果 | 第43页 |
| ·用Laplacian算子实现图像锐化 | 第43-45页 |
| 5 缺陷检测算法的研究与实现 | 第45-56页 |
| ·整幅图处理法 | 第45-47页 |
| ·整幅图处理法设计思想 | 第45页 |
| ·用canny算子实现图像分割 | 第45-46页 |
| ·用区域生长实现缺陷检测 | 第46-47页 |
| ·分窗口扫描法 | 第47-49页 |
| ·分窗口扫描法设计思想 | 第47页 |
| ·具体实现——设置窗口及灰度阈值 | 第47-49页 |
| ·分窗口扫描法存在的缺点 | 第49页 |
| ·逐列扫描法 | 第49-52页 |
| ·逐列扫描法设计思想 | 第49页 |
| ·具体实现——设置灰度突变阈值 | 第49-50页 |
| ·对分窗口扫描法的改进 | 第50-52页 |
| ·运行结果及方案评价 | 第52-55页 |
| ·结果示例 | 第52-54页 |
| ·结果统计及方案评价 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 6 总结 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·对于项目的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 作者简历 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |
