航空发动机分布式控制系统结构多目标优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·航空发动机分布式控制 | 第9-10页 |
| ·航空发动机控制发展概况 | 第9页 |
| ·航空发动机分布式控制系统 | 第9-10页 |
| ·航空发动机分布式控制系统的国内外研究现状 | 第10页 |
| ·遗传算法 | 第10-13页 |
| ·遗传算法的发展 | 第11-12页 |
| ·遗传算法在发动机控制中的应用 | 第12-13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 航空发动机分布式控制系统结构分析 | 第15-23页 |
| ·分布式控制系统的结构与功能 | 第15-16页 |
| ·分布式控制系统的优点 | 第16-17页 |
| ·数据总线选择 | 第17-20页 |
| ·数据总线种类 | 第17-19页 |
| ·总线拓扑结构 | 第19-20页 |
| ·中央控制器 | 第20-21页 |
| ·智能单元 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多目标遗传算法的基本原理和方法 | 第23-43页 |
| ·遗传算法的简介 | 第23-28页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第25-28页 |
| ·多目标遗传算法简介 | 第28-30页 |
| ·多目标优化问题 | 第28-29页 |
| ·多目标遗传算法的基本思想 | 第29-30页 |
| ·改进的多目标遗传算法 | 第30-36页 |
| ·NSGA-Ⅱ | 第31-33页 |
| ·SPEA2 | 第33-36页 |
| ·基于Elitism 的多目标遗传算法统一模型 | 第36-38页 |
| ·比较NSGAII 和SPEA2 | 第38-42页 |
| ·性能函数 | 第38-39页 |
| ·目标问题和参数设定 | 第39页 |
| ·比较结果 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 发动机分布式控制系统结构的多目标优化 | 第43-57页 |
| ·分布式系统优化模型 | 第43-45页 |
| ·编码方式 | 第45-46页 |
| ·目标函数设定 | 第46-50页 |
| ·价格和重量 | 第47页 |
| ·危险性 | 第47-48页 |
| ·可靠性 | 第48-50页 |
| ·分布式结构的多目标优化 | 第50-56页 |
| ·各目标函数之间关系 | 第51-54页 |
| ·一组最优方案 | 第54-55页 |
| ·比较单余度、双余度和三余度系统结构方案 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的主要论文 | 第63页 |
