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信号交叉口多目标交通组织优化模型及面向智能体仿真

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第1章 绪论第16-35页
   ·课题研究的背景第16-25页
     ·城市道路交通组织优化第16-19页
     ·最优化方法第19-22页
     ·交通系统仿真第22-25页
   ·国内外研究现状第25-31页
     ·多目标最优化方法国内外现状第25-27页
     ·交通系统仿真技术国内外现状第27-31页
   ·课题研究的意义第31-32页
   ·主要研究内容第32页
   ·技术路线及关键技术第32-35页
第2章 多目标优化模型第35-45页
   ·通行能力最大第35-41页
     ·参数t_0第36页
     ·参数t_i第36页
     ·约束条件第36-41页
   ·平均延误最小第41-42页
   ·冲突区车辆密度最小第42-44页
   ·信号交叉口多目标交通组织优化模型第44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 信号交叉口多目标交通组织优化模型求解第45-79页
   ·数学方法第45-53页
     ·多目标最优化问题的基本概念第45-47页
     ·线性加权和法第47-49页
     ·理想点法第49-53页
   ·群智算法—粒子群优化算法第53-64页
     ·遗传算法第53-57页
     ·离子群优化算法机理第57-64页
   ·信号交叉口多目标优化模型求解第64-78页
     ·负的通行能力最小第65-68页
     ·平均延误最小第68-73页
     ·冲突区车辆密度最小第73-74页
     ·信号交叉口多目标交通组织优化模型求解第74-78页
   ·本章小结第78-79页
第4章 信号交叉口交通组织优化仿真系统总体框架第79-101页
   ·仿真平台的选择第81-84页
   ·开发工具的选择第84-91页
   ·仿真系统结构框架第91-93页
   ·静态交通对象模型接口设计第93-100页
     ·自动机理论第94页
     ·接口设计模型第94-95页
     ·图形实体自动机模型第95-96页
     ·接口实现第96-100页
   ·本章小结第100-101页
第5章 信号交叉口多目标组织优化仿真模型第101-114页
   ·仿真区模型第101页
   ·信号灯模型第101页
   ·车辆到达模型第101-104页
     ·移位负指数分布第101-103页
     ·爱尔朗分布第103-104页
   ·车辆Agent模型第104-111页
     ·Agent的基本概念第104页
     ·车辆Agent结构第104-106页
     ·车辆Agent跟车行为第106-108页
     ·车辆Agent行驶方向第108页
     ·车辆Agent变换车道行为第108-111页
   ·左转车辆行驶轨迹模型第111页
   ·车辆Agent冲突检测模型第111-113页
   ·本章小结第113-114页
第6章 左转车辆行驶轨迹仿真模型第114-143页
   ·基于数值逼近的左转车辆行驶轨迹模型第116-130页
     ·最佳平方逼近第117-120页
     ·Chebyshev近似原理第120-126页
     ·冲突点位置第126-130页
   ·基于理论分析的左转车辆行驶轨迹模型第130-138页
     ·缓和曲线的数学表达式第130-133页
     ·回旋线上任意点尸的计算公式第133页
     ·左转车辆行驶轨迹模型第133-138页
   ·停车线位置与左转车辆轨迹临界半径的关系第138-142页
   ·本章小结第142-143页
第7章 仿真模型中的随机数与随机变量第143-158页
   ·均匀分布随机数的性质第143页
   ·产生随机数的方法第143-144页
   ·产生伪随机数的方法第144-148页
   ·随机数的检验第148-153页
     ·参数检验第149页
     ·均匀性检验第149-151页
     ·独立性检验第151-153页
   ·随机数发生器的选择第153-155页
   ·随机变量的生成第155-157页
     ·移位负指数分布随机变量第155-156页
     ·离散型经验分布随机变量第156-157页
     ·爱尔朗分布随机变量第157页
   ·本章小结第157-158页
第8章 仿真程序设计第158-176页
   ·程序总体框架第158-159页
   ·系统中的类第159-165页
   ·实例分析第165-174页
   ·本章小结第174-176页
结论与展望第176-179页
参考文献第179-189页
附录第189-191页
攻读博士学位期间取得的研究成果第191-192页
致谢第192页

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