| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第12-14页 |
| 第2章 国内外研究综述 | 第14-19页 |
| ·交通视频检测技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·车辆跟驰与换道模型研究现状 | 第16-19页 |
| 第3章 视频图像的预处理 | 第19-24页 |
| ·视频编辑 | 第19-21页 |
| ·视频防抖处理 | 第21-23页 |
| ·视频校正 | 第23-24页 |
| 第4章 Vehicle Tracker处理 | 第24-41页 |
| ·功能简介 | 第24页 |
| ·技术要点 | 第24-28页 |
| ·Vehicle Tracker处理 | 第28-36页 |
| ·Vehicle Tracker数据库 | 第36-37页 |
| ·示例 | 第37-41页 |
| 第5章 快速路过饱和状态下的微观交通流模型 | 第41-53页 |
| ·问题描述 | 第41页 |
| ·快速路过饱和状态下的微观交通流模型简介 | 第41页 |
| ·模型的概念和结构 | 第41-42页 |
| ·跟驰模型 | 第42-46页 |
| ·换道车辆的跟驰模型 | 第46-49页 |
| ·可接受间隙 | 第49-50页 |
| ·换道选择模型 | 第50-53页 |
| 第6章 模型估计 | 第53-68页 |
| ·跟驰参数 | 第53-59页 |
| ·换道参数 | 第59-64页 |
| ·总结 | 第64-68页 |
| 第7章 基于PSO算法的微观交通仿真模型参数标定 | 第68-75页 |
| ·问题提出 | 第68页 |
| ·粒子群优化算法(PSO)基本原理 | 第68-69页 |
| ·VISSIM参数标定方法设计 | 第69-71页 |
| ·基于粒子群优化算法的VISSIM参数标定方法实现 | 第71-72页 |
| ·实例应用 | 第72-75页 |
| 第8章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 后记 | 第81页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第81页 |