| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| 1．1 马尔可夫过程的历史 | 第10-11页 |
| 1．2 马尔可夫过程的直观背景 | 第11-12页 |
| 1．3 马尔可夫链在我国目前的研究现状 | 第12-18页 |
| 1．3．1 马氏链在教育领域的应用 | 第13-14页 |
| 1．3．2 马氏链在经济领域的应用 | 第14页 |
| 1．3．3 马氏链在医学上的应用 | 第14页 |
| 1．3．4 马尔可夫链在自然灾害预测上的应用 | 第14-15页 |
| 1．3．5 马氏链在遗传学领域中的应用 | 第15-17页 |
| 1．3．6 马尔可夫链模型在算法有效性中的应用 | 第17-18页 |
| 1．4 问题的提出 | 第18-19页 |
| 1．5 研究的主要内容，创新点、研究手段及技术路线 | 第19-21页 |
| 1．5．1 研究的主要内容 | 第19页 |
| 1．5．2 创新点 | 第19-20页 |
| 1．5．3 研究手段及技术路线 | 第20-21页 |
| 第二章 马尔可夫链 | 第21-31页 |
| 2．1 马尔可夫链的定义 | 第21-23页 |
| 2．2 马尔可夫链的状态分类 | 第23-27页 |
| 2．3 马氏链的遍历性和平稳分布 | 第27-30页 |
| 2．4 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 马尔可夫链预测方法研究 | 第31-38页 |
| 3．1 指标值序列分组方法 | 第31-32页 |
| 3．1．1 数据序列约定俗成的分组法 | 第31页 |
| 3．1．2 样本均值-均方差分组法 | 第31-32页 |
| 3．1．3 有序聚类分组法 | 第32页 |
| 3．2 “马氏性”检验 | 第32-33页 |
| 3．3 三种马尔可夫链预测方法 | 第33-35页 |
| 3．3．1 基于绝对分布的马尔可夫链预测 | 第33-34页 |
| 3．3．2 叠加马氏链预测 | 第34页 |
| 3．3．3 加权马氏链预测 | 第34-35页 |
| 3．3 应用加权马尔可夫链模型预测某河流5月份的降雨量 | 第35-37页 |
| 3．4 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 马尔可夫链预测方法在太湖流域梅雨期长度预测中的应用 | 第38-45页 |
| 4．1 梅雨 | 第38-39页 |
| 4．2 梅雨划分的标准 | 第39页 |
| 4．3 梅雨期的评定 | 第39-40页 |
| 4．4 梅雨的几个特殊类型 | 第40页 |
| 4．4．1 早梅期 | 第40页 |
| 4．4．2 空梅期 | 第40页 |
| 4．5 应用绝对分布的马氏链模型预测太湖流域的梅雨期 | 第40-44页 |
| 4．5．1 问题的提出： | 第40-41页 |
| 4．5．2 数学模型的建立 | 第41页 |
| 4．5．3 梅雨期状态的划分 | 第41-42页 |
| 4．5．4 验证状态序列的马氏性 | 第42-43页 |
| 4．5．5 梅雨期预测 | 第43-44页 |
| 4．6 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 马尔可夫链预测方法的评价 | 第45-60页 |
| 5．1 时间序列预测方法简介 | 第45-48页 |
| 5．1．1 时间序列的三种线性模型简介 | 第45-46页 |
| 5．1．2 平稳时间序列预测的基本原理 | 第46-47页 |
| 5．1．3 平稳时间序列预测的具体步骤 | 第47-48页 |
| 5．2 利用时间序列预测某地区1991年5月份的降水量 | 第48-49页 |
| 5．3 利用马氏链预测该地区1991年5月份降水量： | 第49-51页 |
| 5．4 随机数的产生及随机变量的抽样 | 第51-55页 |
| 5．4．1 随机数产生的一般方法 | 第51-53页 |
| 5．4．2 随机变量的抽样 | 第53-55页 |
| 5．5 基于绝对分布的马氏链预测和加权马氏链预测的预测效果比较 | 第55-59页 |
| 5．5．1 随机数的生成过程 | 第55-56页 |
| 5．5．2 利用产生的随机数进行评价 | 第56-59页 |
| 5．6 小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 6．1 总结 | 第60页 |
| 6．2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
