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经纬仪跟踪转台模型的辨识

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
 1.1 课题概述第8-9页
  1.1.1 课题来源第8-9页
  1.1.2 课题的意义第9页
 1.2 系统辨识发展概况第9-11页
  1.2.1 系统辨识的定义第9-10页
  1.2.2 系统辨识发展和现状第10-11页
 1.3 研究内容第11-12页
  1.3.1 本文的研究内容第11页
  1.3.2 本文的主要工作第11-12页
 1.4 论文的组织结构第12-14页
第二章 跟踪转台结构分析第14-22页
 2.1 引言第14-15页
 2.2 数字化光电经纬仪跟踪伺服控制第15-17页
 2.3 机械谐振频率的问题第17-18页
 2.4 辨识的硬件环境第18-21页
 2.5 本章小结第21-22页
第三章 辨识算法第22-48页
 3.1 引言第22页
 3.2 二乘辨识法第22-24页
 3.3 相关辨识法第24-32页
  3.3.1 相关分析法原理第24-25页
  3.3.2 L序列信号的特性第25-29页
  3.3.2 L序列参数的选择第29-32页
 3.4 MATLAB GUI辨识工具第32-33页
 3.5 理想状态辨识的仿真第33-35页
 3.6 各种干扰影响的抑制第35-47页
  3.6.1 消除暂态过程的影响第35-36页
  3.6.2 高低频干扰噪声影响的消除第36页
  3.6.3 周期性干扰的影响第36-39页
  3.6.4 消除缓慢漂移干扰对辨识的影响第39-44页
  3.6.5 消除复杂干扰对辨识的影响第44-46页
  3.6.6 克服电机死区影响的措施第46-47页
 3.7 本章小结第47-48页
第四章 辨识实验设计第48-54页
 4.1 引言第48-49页
 4.2 辨识流程第49页
 4.3 实验设计第49-53页
  4.3.1 验前知识第49-52页
  4.3.2 输入信号的选择第52页
  4.3.3 采样时间的选取第52-53页
  4.3.4 辨识时间的确定第53页
  4.3.5 实验设计结果第53页
 4.4 本章小结第53-54页
第五章 实验结果分析第54-63页
 5.1 引言第54页
 5.2 二阶模型辨识结果第54-56页
  5.2.1 二乘法辨识结果第55页
  5.2.2 MATLAB GUI辨识结果第55-56页
  5.2.3 相关分析辨识结果第56页
 5.3 模型分析与验证第56-59页
  5.3.1 阶跃信号的验证第57-58页
  5.3.2 正弦信号验证第58-59页
 5.4 辨识谐振频率点第59-62页
 5.5 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
 6.1 论文的研究成果第63页
 6.2 论文的创新点第63-64页
 6.3 进一步的研究工作与展望第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-68页
作者简介第68-69页

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