| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abatract | 第3-38页 |
| 第一章 绪论 | 第38-45页 |
| 1．1 引言 | 第38-39页 |
| 1．2 智能计算机辅助教学 | 第39-40页 |
| 1．3 国外与国内研究概况与现状 | 第40-41页 |
| 1．4 ICAI的发展趋势 | 第41-42页 |
| 1．5 本课题研究的内容 | 第42-45页 |
| 1．5．1 考试评测系统的功能 | 第43页 |
| 1．5．2 考试评测系统的功能模块 | 第43-45页 |
| 第二章 考试评测系统中试题库的分析 | 第45-51页 |
| 2．1 考试评测系统中的辅助测试 | 第45-46页 |
| 2．2 智能试题库系统 | 第46-50页 |
| 2．2．1 试题库系统发展的现状 | 第47-48页 |
| 2．2．2 开发智能试题库系统的可能性 | 第48-49页 |
| 2．2．3 开发智能试题库系统的必要性 | 第49-50页 |
| 2．3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 关键技术和方法 | 第51-65页 |
| 3．1 进化算法 | 第51-56页 |
| 3．1．1 进化算法概述 | 第51-52页 |
| 3．1．2 遗传算法 | 第52-56页 |
| 3．2 使用PowerBuilder7．0开发数据库应用程序 | 第56-63页 |
| 3．2．1 PowerBuilder7．0开发数据库技术 | 第57页 |
| 3．2．2 开放数据库连结（ODBC） | 第57-59页 |
| 3．2．3 面向对象程序设计与PowerBuilder7．0 | 第59-60页 |
| 3．2．4 PowerBuilder7．0中的组件 | 第60-63页 |
| 3．3 Microsoft SQL Server7．0 | 第63-64页 |
| 3．4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 系统分析和总体设计 | 第65-95页 |
| 4．1 系统分析 | 第65-66页 |
| 4．2 试题难度指标检验的统计模型 | 第66-72页 |
| 4．3 随机选题中试题难度分布的算法模型 | 第72-74页 |
| 4．4 试题赋分模型 | 第74-79页 |
| 4．5 基于信噪比的教学评测模型 | 第79-85页 |
| 4．5．1 概述 | 第79-80页 |
| 4．5．2 教学评测模型的构造 | 第80-85页 |
| 4．6 考试评测系统的功能模块流程 | 第85-86页 |
| 4．7 考试评测系统模块功能设计 | 第86-94页 |
| 4．7．1 试题库维护模块 | 第86-87页 |
| 4．7．2 试卷生成模块 | 第87-89页 |
| 4．7．3 测试模块 | 第89-90页 |
| 4．7．4 评阅分析模块 | 第90-93页 |
| 4．7．5 成绩管理模块 | 第93-94页 |
| 4．8 系统的特点 | 第94页 |
| 4．9 本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 系统的详细设计与实现 | 第95-126页 |
| 5．1 系统的设计思想 | 第95-97页 |
| 5．2 试题库管理模块的设计与实现 | 第97-101页 |
| 5．3 试卷生成模块的设计与实现 | 第101-115页 |
| 5．3．1 手动组卷的设计与实现 | 第101-102页 |
| 5．3．2 半自动组卷的设计与实现 | 第102-108页 |
| 5．3．3 全自动组卷的设计与实现 | 第108-113页 |
| 5．3．4 选题组卷过程中的人工智能技术 | 第113-115页 |
| 5．4 测试模块的设计与实现 | 第115-119页 |
| 5．5 成绩管理模块与评价模块的设计与实现 | 第119-125页 |
| 5．5．1 教师查询成绩的设计与实现 | 第120-121页 |
| 5．5．2 成绩排序 | 第121-122页 |
| 5．5．3 学生查询成绩的设计与实现 | 第122-125页 |
| 5．6 本章小结 | 第125-126页 |
| 结论 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-134页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135页 |
