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仿人机器人仿真若干问题的研究

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 引言第12-16页
   ·研究背景第12页
   ·发展现状第12-14页
   ·实现技术与方法第14-16页
第2章 组件型数字化样机建模理论及其仿人机器人中的应用第16-31页
   ·仿真领域中的组件技术第16-17页
   ·组件形数字化样机建模的要求第17-18页
   ·面向数字化样机信息模型的概念第18-22页
     ·分层次的模块信息的概念第20页
     ·数字化装配信息的概念第20-22页
   ·仿人机器人的模块信息第22-25页
     ·仿人机器人的几何信息第22-23页
     ·仿人机器人的各连杆的显示层信息第23-25页
   ·仿人机器人数字化样机装配信息第25-28页
     ·连杆装配关系第25-27页
     ·连杆的装配信息第27-28页
   ·仿人机器人基于SIMPACK仿真的讨论第28-31页
     ·仿人机器人SIMPACK仿真的步骤第29页
     ·SIMPACK与MATLAB软件的协同仿真第29-31页
第3章 仿人机器人三维仿真系统的研究与实现第31-42页
   ·CAD接口模块第31-37页
     ·3DS文件读取接口第32-35页
     ·几何信息的处理过程第35-37页
   ·Matlab接口模块第37-39页
     ·VC++与MATLAB接口方法概述第37-38页
     ·MATLAB引擎方式接口函数第38-39页
     ·仿人机器人三维仿真系统Matlab引擎实现过程第39页
   ·三维场景的全方位观测模块第39-42页
第4章 仿人机器人递推形式的运动学模型及其算法第42-49页
   ·仿人机器人的正运动学分析第42-45页
     ·仿人机器人的关节转换矩阵第42-44页
     ·仿人机器人的正运动学递推算法第44-45页
   ·人机器人的逆运动学分析第45-49页
     ·雅可比矩阵及其求解算法第45-47页
     ·仿人机器人的逆运动学数值算法第47-49页
第5章 仿人机器人递推形式的动力学模型及其算法第49-55页
   ·仿人机器人的逆动力学分析第49-52页
     ·考虑空间速度的正运动学第49-51页
     ·仿人机器人的逆动力学递推算法第51-52页
   ·仿人机器人的正动力学分析第52-55页
     ·仿人机器人的正动力学递推算法第52-54页
     ·仿人机器人的正动力学塌落动作的仿真结果第54-55页
第6章 基于三维倒立摆的步态规划第55-77页
   ·引言第55页
   ·三维步行模式的生成第55-61页
     ·步行单元第56-57页
     ·步行参数第57-58页
     ·落脚点的调整第58-61页
   ·基于三维倒立摆模型的步行模式仿真第61-63页
     ·理论初始速度的步行模式仿真第61-62页
     ·试凑初始速度的步行模式仿真第62-63页
   ·基于三维倒立摆模型的步行模式遗传算法优化仿真第63-67页
     ·遗传算法简介第63-64页
     ·Matlab遗传算法工具箱第64-65页
     ·遗传算法工具箱应用实例第65页
     ·遗传算法优化初始速度的步行模式仿真第65-67页
   ·基于三次样条插值的游脚运动轨迹第67-69页
     ·直接确定游脚轨迹的解析数学模型的讨论第67-68页
     ·三次样条插值确定游脚轨迹方法的讨论第68-69页
   ·腿部运动的逆运动学解析法求解第69-72页
     ·腿部运动的逆运动学解析解有解的论证第69-70页
     ·腿部运动的逆运动学解析求解过程第70-72页
     ·腿部运动的逆运动学解析求解算法第72页
   ·基于三维倒立摆模型的步态规划仿真第72-77页
     ·确定三维步行模式第73页
     ·确定游脚轨迹第73-74页
     ·确定腿部各关节角度第74-77页
第7章 基于类双曲壳的局部路径规划第77-89页
   ·引言第77页
   ·射影平面RP~2中的类双曲壳第77-79页
     ·射影平面RP~2中的凸集第77-78页
     ·射影平面RP~2中类双曲壳的概念第78-79页
   ·有向射影空间T~2中的类双曲壳第79-82页
     ·变换矩阵A第79-81页
     ·无穷远直线L_∞的反象第81-82页
     ·极点序列的走向第82页
     ·区域的投影第82页
   ·类双曲壳PHH(A)的可视性第82-84页
     ·支撑线第83页
     ·可视宽度第83-84页
   ·类双曲壳边界的实时构造算法第84-86页
   ·机器人路径规划实例第86-89页
第8章 结论与展望第89-91页
   ·结论第89页
   ·展望第89-91页
参考文献第91-94页
致谢第94页

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