| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-9页 |
| ·论文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 预备知识及概论 | 第10-26页 |
| ·网络控制系统相关问题 | 第10-17页 |
| ·网络控制系统工作机制及稳定性描述 | 第10-11页 |
| ·网络控制系统存在问题 | 第11-13页 |
| ·网络控制系统模型 | 第13-17页 |
| ·H_∞状态反馈控制理论 | 第17-21页 |
| ·闭环系统渐近稳定性理论 | 第17-18页 |
| ·H_∞状态反馈控制理论 | 第18-21页 |
| ·神经网络理论 | 第21-26页 |
| ·神经网络的基本结构 | 第21-24页 |
| ·BP神经网络数学模型 | 第24-26页 |
| 第三章 一类不确定长时延网络控制系统的H_∞状态反馈控制 | 第26-36页 |
| ·长时延网络控制系统的H_∞状态反馈控制 | 第26-34页 |
| ·确定性长时延网络控制系统的H_∞状态反馈控制 | 第27-30页 |
| ·不确定长时延网络控制系统的H_∞状态反馈控制 | 第30-34页 |
| ·实例仿真 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 一类新的基于神经网络预测的变周期网络控制系统采样方案 | 第36-40页 |
| ·基于神经网络的变周期网络控制系统分析与建模 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络构建与时延预测 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第47页 |