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北卡州道路网车辆行驶里程估计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·本文工作第10-11页
   ·论文安排第11-12页
第2章 基本背景知识第12-16页
   ·车辆行驶里程和年平均日交通量的估算第12页
   ·基于交通量的方法第12-16页
     ·基于非交通量的估算方法第14-15页
     ·Dijkstra 最短路径算法第15-16页
第3章 北卡州的车辆行驶里程估计方法综述第16-27页
   ·道路的分类第16-18页
   ·道路流量数据的采集第18页
   ·年平均日交通量的统计第18-19页
   ·未测量路幅的年平均日交通量的估算方法第19-22页
     ·非州际高速公路路幅的年平均日交通量估计第19-20页
     ·州际高速公路的估计第20-21页
     ·对未测量的地方道路的年平均日交通量估计第21-22页
   ·车辆行驶里程的计算第22-24页
     ·有交通量的车辆行驶里程估算第22页
     ·全州车辆行驶里程第22-24页
     ·地方道路的车辆行驶里程估算第24页
   ·车辆行驶里程的报告第24页
   ·对北卡交通部车辆行驶里程估算方法的总结分析第24-27页
第4章 对社区车辆行驶里程的估算第27-52页
   ·建模使用的社区第27-28页
   ·社区以及出口总年平均日交通量的分析第28-31页
     ·社区道路采样第28-30页
     ·社区房屋数和入口总年平均日交通量的关系第30-31页
   ·社区模型第31-52页
     ·社区道路网络第32-33页
     ·社区拓扑结构数据的载入第33-34页
     ·社区流量估计模型第34-36页
     ·通过最短路径模型计算社区车辆行驶里程下限第36-37页
     ·根据最短路径原则划分区域第37-43页
     ·带有转弯惩罚系数的模型第43-47页
     ·在社区模型中引入概率第47-52页
第5章 社区模型仿真结果第52-58页
   ·社区最短路径模型测试第52-53页
   ·社区最小代价模型测试第53-54页
   ·引入概率的社区最小代价模型测试第54-55页
   ·实验数据第55-58页
第6章 总结与展望第58-60页
   ·论文总结第58-59页
   ·论文展望第59-60页
参考文献第60-64页
在读期间发表的学术论文和取得的研究成果第64-65页
致谢第65页

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