动态双向绿波优化控制研究
目录 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·交通控制研究背景和意义 | 第9-10页 |
·交通信号控制的目标和任务 | 第10-12页 |
·城市交通的主要问题 | 第10页 |
·交通信号控制的目的 | 第10-11页 |
·交通信号控制的任务 | 第11-12页 |
·国内外双向绿波交通控制研究现状 | 第12-14页 |
·国外的双向绿波交通控制研究现状 | 第12-13页 |
·国内的双向绿波交通控制研究现状 | 第13-14页 |
·双向绿波优化的研究目的与意义 | 第14页 |
·本论文的主要内容和章节安排 | 第14-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第2章 基本理论 | 第17-28页 |
·交通控制的基本理论 | 第17-22页 |
·交通控制系统的发展分类 | 第17-18页 |
·交通控制中的主要参数和性能指标 | 第18-21页 |
·交通信号定时控制中配时设计 | 第21-22页 |
·一些智能优化算法的概述 | 第22-24页 |
·粒子群优化算法(PSO)的基本理论 | 第24-27页 |
·粒子群优化算法(PSO)的提出 | 第24-25页 |
·粒子群优化算法(PSO)的原理 | 第25-26页 |
·粒子群算法(PSO)的实现步骤 | 第26页 |
·粒子群(PSO)优化算法的特点 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 交通流量采集传感器布局研究 | 第28-38页 |
·交通流量采集传感器的技术发展及作用 | 第28-29页 |
·交通流量采集传感器的技术发展 | 第28页 |
·交通流量采集传感器的介绍及作用 | 第28-29页 |
·干线上交叉口的分类及导流 | 第29-31页 |
·交通流量采集传感器的布局研究 | 第31-37页 |
·交通流量采集传感器的选择 | 第31-32页 |
·交通流量采集传感器的布局 | 第32-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 双向绿波的控制原理 | 第38-56页 |
·双向绿波的提出 | 第38-40页 |
·干线交通交通的基本概述 | 第38-39页 |
·双向绿波的概念 | 第39-40页 |
·双向绿波的控制原理 | 第40-55页 |
·双向绿波控制的目标 | 第40页 |
·一些假设条件 | 第40-41页 |
·双向绿波模型的建立 | 第41-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第5章 双向绿波的优化控制 | 第56-63页 |
·多目标优化的基本概念 | 第56-58页 |
·多目标优化定义 | 第56-57页 |
·多目标优化的发展与意义 | 第57-58页 |
·双向绿波的优化控制 | 第58-63页 |
·优化目标的建立 | 第58-60页 |
·双向绿波目标函数的粒子群优化 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63页 |
第6章 仿真实验结果 | 第63-65页 |
·仿真试验平台的介绍 | 第64页 |
·仿真结果的分析 | 第64页 |
·小结 | 第64-65页 |
第7章 总结和展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第73页 |