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动态双向绿波优化控制研究

目录第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·交通控制研究背景和意义第9-10页
   ·交通信号控制的目标和任务第10-12页
     ·城市交通的主要问题第10页
     ·交通信号控制的目的第10-11页
     ·交通信号控制的任务第11-12页
   ·国内外双向绿波交通控制研究现状第12-14页
     ·国外的双向绿波交通控制研究现状第12-13页
     ·国内的双向绿波交通控制研究现状第13-14页
   ·双向绿波优化的研究目的与意义第14页
   ·本论文的主要内容和章节安排第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第2章 基本理论第17-28页
   ·交通控制的基本理论第17-22页
     ·交通控制系统的发展分类第17-18页
     ·交通控制中的主要参数和性能指标第18-21页
     ·交通信号定时控制中配时设计第21-22页
   ·一些智能优化算法的概述第22-24页
   ·粒子群优化算法(PSO)的基本理论第24-27页
     ·粒子群优化算法(PSO)的提出第24-25页
     ·粒子群优化算法(PSO)的原理第25-26页
     ·粒子群算法(PSO)的实现步骤第26页
     ·粒子群(PSO)优化算法的特点第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 交通流量采集传感器布局研究第28-38页
   ·交通流量采集传感器的技术发展及作用第28-29页
     ·交通流量采集传感器的技术发展第28页
     ·交通流量采集传感器的介绍及作用第28-29页
   ·干线上交叉口的分类及导流第29-31页
   ·交通流量采集传感器的布局研究第31-37页
     ·交通流量采集传感器的选择第31-32页
     ·交通流量采集传感器的布局第32-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 双向绿波的控制原理第38-56页
   ·双向绿波的提出第38-40页
     ·干线交通交通的基本概述第38-39页
     ·双向绿波的概念第39-40页
   ·双向绿波的控制原理第40-55页
     ·双向绿波控制的目标第40页
     ·一些假设条件第40-41页
     ·双向绿波模型的建立第41-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 双向绿波的优化控制第56-63页
   ·多目标优化的基本概念第56-58页
     ·多目标优化定义第56-57页
     ·多目标优化的发展与意义第57-58页
   ·双向绿波的优化控制第58-63页
     ·优化目标的建立第58-60页
     ·双向绿波目标函数的粒子群优化第60-63页
   ·本章小结第63页
第6章 仿真实验结果第63-65页
   ·仿真试验平台的介绍第64页
   ·仿真结果的分析第64页
   ·小结第64-65页
第7章 总结和展望第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第73页

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