| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 技术路线及创新点 | 第13-16页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4.2 创新点 | 第14-16页 |
| 2 手术排程问题的国内外研究现状 | 第16-26页 |
| 2.1 手术流程及相关研究 | 第16-17页 |
| 2.2 手术排程问题分类及相关研究 | 第17-21页 |
| 2.2.1 按患者类型分类 | 第17-19页 |
| 2.2.2 按环境特点分类 | 第19-20页 |
| 2.2.3 按排程粒度分类 | 第20-21页 |
| 2.3 手术排程问题建模要素综述 | 第21-24页 |
| 2.3.1 约束条件 | 第21-23页 |
| 2.3.2 优化目标 | 第23-24页 |
| 2.4 手术排程问题求解方法综述 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 考虑无等待时间的可重入手术系统排程 | 第26-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2 数学模型 | 第27-29页 |
| 3.2.1 符号与变量 | 第27-28页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第28-29页 |
| 3.3 相关算法介绍 | 第29-31页 |
| 3.3.1 遗传算法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 变邻域算法 | 第30-31页 |
| 3.4 基于块结构的遗传变邻域算法GA-IVNS | 第31-37页 |
| 3.4.1 混合优化策略 | 第31-32页 |
| 3.4.2 编码、种群初始化 | 第32页 |
| 3.4.3 个体选择操作 | 第32-33页 |
| 3.4.4 交叉操作 | 第33-34页 |
| 3.4.5 变异操作 | 第34页 |
| 3.4.6 变邻域搜索 | 第34-36页 |
| 3.4.7 GA-IVNS算法求解过程 | 第36-37页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第37页 |
| 3.5.2 关键参数实验分析 | 第37-39页 |
| 3.5.3 算法性能实验分析 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 考虑恶化准备时间和不确定服务时间的可重入手术排程 | 第42-53页 |
| 4.1 问题描述 | 第42页 |
| 4.2 数学模型 | 第42-45页 |
| 4.2.1 符号与变量 | 第42-44页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第44-45页 |
| 4.3 自适应遗传变邻域算法GA-AVNS | 第45-47页 |
| 4.3.1 编码、种群初始化、个体选择、交叉、变异操作 | 第45页 |
| 4.3.2 自适应变邻域搜索 | 第45-46页 |
| 4.3.3 GA-AVNS算法求解过程 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-52页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第47页 |
| 4.4.2 关键参数实验分析 | 第47-49页 |
| 4.4.3 算法性能实验分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目及成果 | 第61-62页 |