一种改进的正弦余弦优化算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容、创新点 | 第10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-12页 |
| 2 连续无约束优化问题及相关智能优化算法 | 第12-18页 |
| 2.1 全局优化及连续无约束优化问题 | 第12页 |
| 2.2 遗传算法 | 第12-13页 |
| 2.3 模拟退火 | 第13-14页 |
| 2.4 蚁群优化 | 第14-16页 |
| 2.5 粒子群优化 | 第16-17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 正弦余弦算法及其相关改进 | 第18-26页 |
| 3.1 正弦余弦算法 | 第18-21页 |
| 3.2 SCA的一些已有改进策略 | 第21-24页 |
| 3.2.1 转换参数非线性化递减的SCA | 第21-22页 |
| 3.2.2 应用权重更新机制的SCA | 第22-23页 |
| 3.2.3 反向学习正余弦算法(OBSCA) | 第23-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 4 一种改进的正弦余弦算法 | 第26-32页 |
| 4.1 正余弦参数的改进思路 | 第26-29页 |
| 4.1.1 正余弦参数中r_1的改进思路 | 第26-28页 |
| 4.1.2 正余弦参数中r_2的改进思路 | 第28-29页 |
| 4.2 候选解惯性权重的改进思路 | 第29页 |
| 4.3 综合改进后的正余弦算法 | 第29-30页 |
| 4.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 5 数值实验及结果分析 | 第32-40页 |
| 5.0 实验假设,结果及分析 | 第32-38页 |
| 5.1 小结 | 第38-40页 |
| 6 研究展望 | 第40-42页 |
| 7 附录 | 第42-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
