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基于Android的智能语音聊天机器人的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8页
    1.2 国内外发展现状第8-10页
        1.2.1 国外发展现状第8-9页
        1.2.2 国内发展现状第9-10页
    1.3 论文的研究内容和组织结构第10-12页
第2章 相关技术介绍第12-26页
    2.1 自然语言处理相关技术第12-16页
        2.1.1 分词第12-13页
        2.1.2 词性标注第13页
        2.1.3 句法分析第13-14页
        2.1.4 命名实体识别第14页
        2.1.5 实体关系抽取第14-15页
        2.1.6 词向量第15页
        2.1.7 语言模型第15-16页
    2.2 聊天机器人技术第16-19页
        2.2.1 聊天机器人的类型第17-18页
        2.2.2 聊天机器人技术路线第18-19页
    2.3 Android操作系统第19页
    2.4 HTTP第19-20页
    2.5 深度学习相关技术第20-24页
        2.5.1 传统的神经网络第21-22页
        2.5.2 RNN模型的原理第22-23页
        2.5.3 CNN模型第23-24页
    2.6 本章小结第24-26页
第3章 需求分析第26-36页
    3.1 系统总体功能需求第26-28页
    3.2 系统功能需求第28-33页
        3.2.1 语音交互第28-29页
        3.2.2 触摸第29页
        3.2.3 表情显示第29-30页
        3.2.4 行为交互第30页
        3.2.5 视频通话第30-31页
        3.2.6 行为养成第31页
        3.2.7 日程安排第31-32页
        3.2.8 情感陪护第32页
        3.2.9 跳舞第32-33页
    3.3 系统管理第33页
    3.4 非功能性需求第33-34页
    3.5 本章小结第34-36页
第4章 系统设计第36-48页
    4.1 系统架构设计第36-39页
        4.1.1 系统硬件架构第36-38页
        4.1.2 系统软件架构第38-39页
        4.1.3 语义理解架构第39页
    4.2 系统设计第39-44页
        4.2.1 机器人端设计第39-40页
        4.2.2 APP端设计第40-41页
        4.2.3 服务器设计第41-43页
        4.2.4 管理端设计第43-44页
    4.3 数据库设计第44-46页
    4.4 交互界面设计第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 系统实现第48-62页
    5.1 开发环境第48-49页
        5.1.1 系统硬件开发环境第48页
        5.1.2 软件开发环境第48-49页
    5.2 机器人端实现第49-51页
        5.2.1 机器人端的硬件实现第49页
        5.2.2 机器人端的软件实现第49-51页
    5.3 服务器端实现第51-57页
        5.3.1 服务器通信原理第51-52页
        5.3.2 业务服务器的实现第52-53页
        5.3.3 数据服务器的实现第53-56页
        5.3.4 视频通信服务器的实现第56-57页
    5.4 问答匹配的实现第57-60页
        5.4.1 编辑距离第57-58页
        5.4.2 BM25算法第58-59页
        5.4.3 问答匹配算法实现第59-60页
    5.5 本章小结第60-62页
第6章 系统测试第62-66页
    6.1 测试准备第62页
        6.1.1 测试环境第62页
        6.1.2 测试内容第62页
    6.2 测试结果第62-64页
        6.2.1 性能测试第62-63页
        6.2.2 安全性测试第63页
        6.2.3 用户界面测试第63页
        6.2.4 网络性能测试第63-64页
    6.3 本章小结第64-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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