基于Android的智能语音聊天机器人的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
1.2 国内外发展现状 | 第8-10页 |
1.2.1 国外发展现状 | 第8-9页 |
1.2.2 国内发展现状 | 第9-10页 |
1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第10-12页 |
第2章 相关技术介绍 | 第12-26页 |
2.1 自然语言处理相关技术 | 第12-16页 |
2.1.1 分词 | 第12-13页 |
2.1.2 词性标注 | 第13页 |
2.1.3 句法分析 | 第13-14页 |
2.1.4 命名实体识别 | 第14页 |
2.1.5 实体关系抽取 | 第14-15页 |
2.1.6 词向量 | 第15页 |
2.1.7 语言模型 | 第15-16页 |
2.2 聊天机器人技术 | 第16-19页 |
2.2.1 聊天机器人的类型 | 第17-18页 |
2.2.2 聊天机器人技术路线 | 第18-19页 |
2.3 Android操作系统 | 第19页 |
2.4 HTTP | 第19-20页 |
2.5 深度学习相关技术 | 第20-24页 |
2.5.1 传统的神经网络 | 第21-22页 |
2.5.2 RNN模型的原理 | 第22-23页 |
2.5.3 CNN模型 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 需求分析 | 第26-36页 |
3.1 系统总体功能需求 | 第26-28页 |
3.2 系统功能需求 | 第28-33页 |
3.2.1 语音交互 | 第28-29页 |
3.2.2 触摸 | 第29页 |
3.2.3 表情显示 | 第29-30页 |
3.2.4 行为交互 | 第30页 |
3.2.5 视频通话 | 第30-31页 |
3.2.6 行为养成 | 第31页 |
3.2.7 日程安排 | 第31-32页 |
3.2.8 情感陪护 | 第32页 |
3.2.9 跳舞 | 第32-33页 |
3.3 系统管理 | 第33页 |
3.4 非功能性需求 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 系统设计 | 第36-48页 |
4.1 系统架构设计 | 第36-39页 |
4.1.1 系统硬件架构 | 第36-38页 |
4.1.2 系统软件架构 | 第38-39页 |
4.1.3 语义理解架构 | 第39页 |
4.2 系统设计 | 第39-44页 |
4.2.1 机器人端设计 | 第39-40页 |
4.2.2 APP端设计 | 第40-41页 |
4.2.3 服务器设计 | 第41-43页 |
4.2.4 管理端设计 | 第43-44页 |
4.3 数据库设计 | 第44-46页 |
4.4 交互界面设计 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 系统实现 | 第48-62页 |
5.1 开发环境 | 第48-49页 |
5.1.1 系统硬件开发环境 | 第48页 |
5.1.2 软件开发环境 | 第48-49页 |
5.2 机器人端实现 | 第49-51页 |
5.2.1 机器人端的硬件实现 | 第49页 |
5.2.2 机器人端的软件实现 | 第49-51页 |
5.3 服务器端实现 | 第51-57页 |
5.3.1 服务器通信原理 | 第51-52页 |
5.3.2 业务服务器的实现 | 第52-53页 |
5.3.3 数据服务器的实现 | 第53-56页 |
5.3.4 视频通信服务器的实现 | 第56-57页 |
5.4 问答匹配的实现 | 第57-60页 |
5.4.1 编辑距离 | 第57-58页 |
5.4.2 BM25算法 | 第58-59页 |
5.4.3 问答匹配算法实现 | 第59-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-62页 |
第6章 系统测试 | 第62-66页 |
6.1 测试准备 | 第62页 |
6.1.1 测试环境 | 第62页 |
6.1.2 测试内容 | 第62页 |
6.2 测试结果 | 第62-64页 |
6.2.1 性能测试 | 第62-63页 |
6.2.2 安全性测试 | 第63页 |
6.2.3 用户界面测试 | 第63页 |
6.2.4 网络性能测试 | 第63-64页 |
6.3 本章小结 | 第64-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72页 |