首页--工业技术论文--轻工业、手工业论文--食品工业论文--水果、蔬菜、坚果加工工业论文--果蔬加工品标准与检验论文

空间频域成像技术与梨光学特性参数检测研究

致谢第7-9页
摘要第9-13页
Abstract第13-17页
相关符号及缩略词第28-30页
第一章 绪论第30-63页
    1.1 引言第30-32页
    1.2 光学特性参数及其基本测量方法介绍第32-38页
        1.2.1 吸收系数第32-33页
        1.2.2 约化散射系数第33-37页
        1.2.3 其他光学参数第37-38页
    1.3 光传输模型介绍第38-49页
        1.3.1 辐射传输方程第38-39页
        1.3.2 漫射近似方程第39-41页
        1.3.3 蒙特卡洛仿真第41-47页
        1.3.4 倍增与逆向倍增算法第47-49页
    1.4 农产品光学特性参数间接测量法研究现状第49-60页
        1.4.1 基于IAD的积分球技术第49-51页
        1.4.2 空间分辨法、时间分辨法、频域法与空间频域法第51-60页
            1.4.2.1 空间分辨法第52-55页
            1.4.2.2 时间分辨法第55-57页
            1.4.2.3 空间频域法第57-60页
    1.5 本研究目的、内容与技术路线第60-62页
        1.5.1 研究目标第60页
        1.5.2 研究内容第60-62页
        1.5.3 技术路线图第62页
    1.6 本章小结第62-63页
第二章 光学仿体制作及其光学特性参数参考值计算第63-75页
    2.1 引言第63-64页
    2.2 光学仿体的制作第64-68页
        2.2.1 液体仿体第64-65页
        2.2.2 固体仿体第65-68页
            2.2.2.1 薄平板型固体仿体第65-66页
            2.2.2.2 厚平板型固体仿体第66-67页
            2.2.2.3 半球型固体仿体第67-68页
    2.3 光学仿体光学特性参数参考值的计算与稳定性测试第68-74页
        2.3.1 吸收系数参考值第68-69页
        2.3.2 约化散射系数参考值第69-72页
            2.3.2.1 以Intralipid-20%为散射粒子第69页
            2.3.2.2 以TiO_2为散射粒子第69-72页
        2.3.3 仿体稳定性测试第72-74页
    2.4 本章小结第74-75页
第三章 积分球系统开发与梨的多指标预测第75-91页
    3.1 引言第75-77页
    3.2 材料与方法第77-83页
        3.2.1 积分球系统第77-78页
        3.2.2 光谱测量步骤第78-80页
        3.2.3 系统精度验证第80-81页
        3.2.4 梨样本准备与实验过程第81-82页
        3.2.5 梨多指标预测数据分析第82-83页
    3.3 结果与讨论第83-89页
        3.3.1 系统精度验证第83-86页
        3.3.2 梨货架期与光学特性参数之间的关系第86-87页
        3.3.3 梨SSC与硬度预测结果第87-89页
    3.4 本章小结第89-91页
第四章 光学特性参数提高模型预测效果研究第91-107页
    4.1 引言第91-93页
    4.2 吸收与约化散射光谱改善模型预测效果的研究第93-96页
        4.2.1 系统校准第93页
        4.2.2 样本配置第93-95页
        4.2.3 理化指标预测第95-96页
    4.3 结果与讨论第96-106页
        4.3.1 积分球系统校准与精度验证第96-99页
        4.3.2 理化指标预测结果第99-106页
    4.4 本章小结第106-107页
第五章 空间频域成像系统开发与梨损伤检测初步研究第107-121页
    5.1 引言第107-108页
    5.2 材料与方法第108-114页
        5.2.1 空间频域成像系统(SFDI-V0)第108-109页
        5.2.2 空间频域下漫射近似方程与时域幅值解调法计算μ_a、μ'_s第109-110页
        5.2.3 相机标定与系统线性度验证第110-112页
            5.2.3.1 相机标定第110-111页
            5.2.3.2 线性度校正第111-112页
        5.2.4 系统初步校准与精度验证第112-113页
        5.2.5 实验材料准备第113页
        5.2.6 梨不同损伤程度判别第113-114页
    5.3 结果与讨论第114-119页
        5.3.1 相机标定与系统线性度校正结果第114-116页
            5.3.1.1 相机标定结果第114-115页
            5.3.1.2 线性度校正结果第115-116页
        5.3.2 系统校准后精度验证结果第116-117页
        5.3.3 梨损伤判别结果第117-119页
    5.4 本章小结第119-121页
第六章 基于MC仿真数据的LSSVR结合GA算法光传输模型研究第121-136页
    6.1 引言第121-123页
    6.2 材料与方法第123-127页
        6.2.1 空间频域下的MC仿真第123-124页
        6.2.2 频率优化第124-125页
        6.2.3 前向问题:LSSVR用于建立前向模型第125-127页
        6.2.4 逆向问题第127页
    6.3 结果与讨论第127-134页
        6.3.1 空间频率的优选第127-129页
        6.3.2 前向验证第129-130页
        6.3.3 逆向验证第130-133页
        6.3.4 损伤梨光学特性参数计算结果第133-134页
    6.4 本章小结第134-136页
第七章 LSSVR结合单拍解调算法实现梨光学特性参数快速计算第136-156页
    7.1 引言第136-138页
    7.2 材料与方法第138-145页
        7.2.1 改进的空间频域成像系统与软件第138-140页
        7.2.2 单拍法解调漫反射率及其验证第140-141页
        7.2.3 基于MC仿真的LSSVR与ANN模型第141-143页
        7.2.4 梨样本准备与理化实验第143-145页
    7.3 结果与讨论第145-154页
        7.3.1 单拍法计算R_d结果验证与单拍照射图案优选第145-146页
        7.3.2 ANN与LSSVR模型预测效果验证与比较第146-149页
        7.3.3 梨损伤后不同时间间隔光学特性参数第149-151页
        7.3.4 梨质地指标与SSC预测效果第151-154页
    7.4 本章小结第154-156页
第八章 相位测量轮廓术结合空间频域成像技术实现梨光学特性参数无损检测第156-179页
    8.1 引言第156-157页
    8.2 表面轮廓对光学特性参数计算结果的影响初步研究第157-168页
        8.2.1 SFDI与PMP结合同时获得光学特性参数与表面轮廓信息第157-165页
        8.2.2 表面轮廓对光学特性参数的影响探索研究第165-168页
    8.3 基于MC仿真与系统校正结果的空间频域漫反射率修正方法第168-177页
        8.3.1 球形样本MC仿真第168-170页
        8.3.2 表面轮廓对R_d修正公式的确定与验证第170-174页
        8.3.3 半球型仿体光学特性参数检测结果第174-176页
        8.3.4 梨光学特性参数检测结果第176-177页
    8.4 本章小结第177-179页
第九章 结论与展望第179-184页
    9.1 全文总结第179-181页
    9.2 本研究创新点第181-182页
    9.3 研究局限与今后研究展望第182-184页
参考文献第184-202页
攻读博士期间的主要科研成果第202-204页

论文共204页,点击 下载论文
上一篇:水稳定型In/Zr-有机骨架材料的设计、合成与光催化降解有机染料
下一篇:MKP1和MPK6在UV-B辐射调控拟南芥气孔运动和基因表达中的作用研究