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基于模态参数的白车身有限元模型修正

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 有限元模型修正技术第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
        1.3.1 模型修正的发展第12-13页
        1.3.2 基于模态参数的模型修正第13页
        1.3.3 序列二次规划算法第13-14页
        1.3.4 仿生学优化算法第14页
    1.4 本文主要研究内容第14-17页
第2章 白车身模型的建立与模态分析第17-30页
    2.1 模态分析理论第17-18页
    2.2 白车身模态试验第18-21页
        2.2.1 试验准备第18-19页
        2.2.2 试验过程与结果分析第19-21页
    2.3 白车身有限元模型的建立第21-25页
        2.3.1 白车身模型建立的流程第22-25页
        2.3.2 白车身有限元模型第25页
    2.4 白车身模态仿真分析第25-26页
    2.5 有限元模型的验证第26-29页
        2.5.1 模态置信准则第27页
        2.5.2 有限元模型对标分析第27-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 响应面模型的建立第30-46页
    3.1 响应面方法的介绍第30-33页
        3.1.1 响应面算法流程及原理第30-31页
        3.1.2 试验设计方法第31-32页
        3.1.3 响应面形式第32-33页
    3.2 基于设计参数的试验设计第33-38页
        3.2.1 中心复合设计第33-34页
        3.2.2 设计参数的选择及其试验设计第34-38页
    3.3 响应面建模及分析第38-44页
        3.3.1 方差分析第38页
        3.3.2 二次多项式响应面第38-40页
        3.3.3 待修正参数的确定第40-41页
        3.3.4 响应面模型的构造第41-44页
    3.4 响应面模型的有效性评价第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 模型修正的算法研究第46-55页
    4.1 白车身模型修正的目标函数构建第46页
    4.2 序列二次规划算法第46-50页
        4.2.1 序列二次规划算法原理第46-48页
        4.2.2 序列二次规划法的求解过程第48-49页
        4.2.3 优化过程与结果分析第49-50页
    4.3 多岛遗传算法第50-53页
        4.3.1 遗传算法第50-52页
        4.3.2 多岛遗传算法的原理及流程第52-53页
        4.3.3 优化过程与结果分析第53页
    4.4 传统优化算法与仿生学优化算法的比较第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
总结与展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61页

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