公司治理与碳会计信息披露的关系研究--以上海证券交易所重污染行业上市公司为样本
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2.1 理论意义 | 第9页 |
1.2.2 现实意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外相关研究综述 | 第10-14页 |
1.3.1 国外相关研究综述 | 第10-12页 |
1.3.2 国内研究综述 | 第12-14页 |
1.3.3 国内外相关研究述评 | 第14页 |
1.4 研究内容、研究思路及研究方法 | 第14-16页 |
1.4.1 研究内容 | 第14-16页 |
1.4.2 研究方法 | 第16页 |
1.5 创新点 | 第16-17页 |
第二章 基本概念和相关的理论基础 | 第17-22页 |
2.1 碳会计信息披露和公司治理的基本概念 | 第17-18页 |
2.1.1 公司治理 | 第17页 |
2.1.2 碳会计及碳会计信息披露 | 第17-18页 |
2.2 碳会计信息披露相关理论基础 | 第18-21页 |
2.2.1 信息不对称理论 | 第18-19页 |
2.2.2 利益相关者理论 | 第19页 |
2.2.3 合法性理论 | 第19-20页 |
2.2.4 委托代理理论 | 第20-21页 |
2.2.5 企业社会责任理论 | 第21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 重污染行业上市公司碳会计信息披露现状分析 | 第22-31页 |
3.1 重污染行业公司碳会计信息披露的现状 | 第22-24页 |
3.2 重污染行业公司碳会计信息披露存在的问题 | 第24-26页 |
3.3 重污染行业公司治理情况 | 第26-30页 |
3.3.1 股权结构基本情况 | 第26-27页 |
3.3.2 高管激励基本情况 | 第27-29页 |
3.3.3 董事会结构基本情况 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 研究设计和模型构建 | 第31-38页 |
4.1 被解释变量的选取 | 第31-33页 |
4.2 变量选取与假设条件 | 第33-36页 |
4.2.1 解释变量的选取与假设条件 | 第33-35页 |
4.2.2 控制变量的选取与假设条件 | 第35-36页 |
4.3 样本选取与数据确定 | 第36-37页 |
4.3.1 样本选取 | 第36-37页 |
4.3.2 数据确定 | 第37页 |
4.4 模型构建 | 第37页 |
4.5 本章小结 | 第37-38页 |
第五章 实证研究设计及结果分析 | 第38-47页 |
5.1 描述性统计分析 | 第38-39页 |
5.2 变量间相关性检验 | 第39-42页 |
5.2.1 皮尔森相关性检验 | 第39-41页 |
5.2.2 解释变量和控制变量间共线性检验 | 第41-42页 |
5.3 多元回归分析 | 第42-45页 |
5.3.1 F检验和拟合优度检验 | 第42页 |
5.3.2 回归系数显著性检验 | 第42-43页 |
5.3.3 内生性检验 | 第43页 |
5.3.4 回归结果分析 | 第43-45页 |
5.4 稳健性检验 | 第45-46页 |
5.5 本章小结 | 第46-47页 |
第六章 结论与展望 | 第47-51页 |
6.1 研究结论 | 第47-48页 |
6.2 对策建议 | 第48-49页 |
6.2.1 构建适度集中的股权结构 | 第48-49页 |
6.2.2 构建合理的高管激励机制 | 第49页 |
6.2.3 增强董事会的监督作用 | 第49页 |
6.3 研究不足与展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
附录A: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
附录B: 数据 | 第58-69页 |