鲁棒的音乐评分方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题的意义和背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 相关技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 现有的音乐评分系统 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 音乐评分基础 | 第17-32页 |
| 2.1 基础知识 | 第17-23页 |
| 2.1.1 乐理基础 | 第18-19页 |
| 2.1.2 音频特征 | 第19-20页 |
| 2.1.3 音乐数字化 | 第20-23页 |
| 2.2 音乐评分架构 | 第23-24页 |
| 2.3 特征表示方法 | 第24-25页 |
| 2.3.1 音符序列 | 第24-25页 |
| 2.3.2 音高序列 | 第25页 |
| 2.4 评分模板库的建立 | 第25-26页 |
| 2.5 评分特征的提取 | 第26-30页 |
| 2.5.1 基音周期估计 | 第26-29页 |
| 2.5.2 平滑处理 | 第29-30页 |
| 2.5.3 音符切分 | 第30页 |
| 2.6 音乐特征匹配 | 第30-31页 |
| 2.7 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于旋律的音乐评分方法 | 第32-58页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 预处理 | 第33-36页 |
| 3.3 音量特征提取 | 第36-38页 |
| 3.4 音高特征提取 | 第38-41页 |
| 3.4.1 SHS算法 | 第38-39页 |
| 3.4.2 SHS算法的改进 | 第39-40页 |
| 3.4.3 后处理 | 第40-41页 |
| 3.5 相似度匹配算法 | 第41-49页 |
| 3.5.1 DTW算法 | 第41-45页 |
| 3.5.2 DTW算法的深入分析 | 第45页 |
| 3.5.3 DTW算法的改进 | 第45-49页 |
| 3.6 旋律评分机制 | 第49-50页 |
| 3.7 实验结果 | 第50-57页 |
| 3.7.1 基本频率提取算法实验 | 第50-51页 |
| 3.7.2 DTW改进实验 | 第51-54页 |
| 3.7.3 评分系统噪声鲁棒性实验 | 第54-55页 |
| 3.7.4 评分系统客观性实验 | 第55-57页 |
| 3.8 小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于节奏的音乐评分方法 | 第58-70页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 音乐的节奏分析 | 第58页 |
| 4.3 音乐节奏评分方法 | 第58-66页 |
| 4.3.1 节奏评估思想 | 第59-60页 |
| 4.3.2 整体框架 | 第60-61页 |
| 4.3.3 音乐节奏模型 | 第61-66页 |
| 4.4 实验结果 | 第66-69页 |
| 4.4.1 节奏评分可靠性实验 | 第67-68页 |
| 4.4.2 节奏评分客观性实验 | 第68-69页 |
| 4.5 小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
