摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 选题来源 | 第10页 |
1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 研究综述 | 第11-18页 |
1.2.1 国内研究综述 | 第11-15页 |
1.2.2 国外研究综述 | 第15-18页 |
1.3 研究内容、创新及技术路线 | 第18-21页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 论文创新点 | 第19页 |
1.3.3 技术路线 | 第19-21页 |
第二章 相关理论方法综述 | 第21-34页 |
2.1 在线医疗服务模式 | 第21-22页 |
2.2 综合评价法 | 第22-23页 |
2.3 中智集理论 | 第23-27页 |
2.3.1 中智集的概念及关系 | 第24-25页 |
2.3.2 简单中智集的概念及关系 | 第25页 |
2.3.3 单值中智集的概念及关系 | 第25-27页 |
2.4 植物模拟生长算法理论 | 第27-30页 |
2.4.1 植物生长向光性的数学模型 | 第28-29页 |
2.4.2 基于PGSA求解专家集结点 | 第29-30页 |
2.5 层次分析法 | 第30-32页 |
2.6 解析结构模型 | 第32-33页 |
2.6.1 解析结构模型程序 | 第32页 |
2.6.2 解析结构模型的建立 | 第32-33页 |
2.6.3 解析结构模型的分解 | 第33页 |
2.7 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 现代医院互联网线上服务质量评价指标体系的构建 | 第34-44页 |
3.1 构建现代医院互联网线上服务质量评价指标体系的原则和思路 | 第34-36页 |
3.1.1 构建原则 | 第34-35页 |
3.1.2 构建思路 | 第35-36页 |
3.2 评价指标选取的依据 | 第36-40页 |
3.2.1 理论依据 | 第36-37页 |
3.2.2 文献依据 | 第37-40页 |
3.3 评价指标的确立 | 第40-41页 |
3.4 指标的解析结构模型 | 第41-43页 |
3.4.1 求解可达矩阵 | 第41页 |
3.4.2 可达矩阵的分解 | 第41-43页 |
3.5 本章小节 | 第43-44页 |
第四章 现代医院互联网线上服务质量评价模型 | 第44-55页 |
4.1 属性指标权重的确定 | 第44-50页 |
4.1.1 现代医院互联网线上服务质量评价指标体系一级指标权重计算 | 第44-45页 |
4.1.2 现代医院互联网线上服务质量评价指标体系二级指标权重计算 | 第45-46页 |
4.1.3 现代医院互联网线上服务质量评价指标体系三级指标权重计算 | 第46-49页 |
4.1.4 现代医院互联网线上服务质量指标体系及其权重 | 第49-50页 |
4.2 专家决策偏好信息的集结问题 | 第50-53页 |
4.2.1 多属性群决策问题描述 | 第50-51页 |
4.2.2 指标的评价值向空间点集的映射 | 第51页 |
4.2.3 专家权重的确定 | 第51-52页 |
4.2.4 决策偏好集结点 | 第52-53页 |
4.3 现代医院互联网线上服务质量评价步骤 | 第53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 实例分析 | 第55-69页 |
5.1 无锡市医疗服务业背景 | 第55-56页 |
5.2 实例分析 | 第56-68页 |
5.3 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 研究结论与展望 | 第69-71页 |
6.1 研究结论 | 第69页 |
6.2 研究不足 | 第69页 |
6.3 展望 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录A:作者在攻读硕士学位期间取得的成果 | 第76-77页 |
附录B:论文算法源程序 | 第77-80页 |