摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 柴油车排放法规 | 第12-15页 |
1.3 柴油车后处理系统简介 | 第15-19页 |
1.4 DPF再生技术及国内外研究现状 | 第19-23页 |
1.4.1 DPF再生技术 | 第19-21页 |
1.4.2 DPF再生技术国外研究现状 | 第21-22页 |
1.4.3 DPF再生技术国内研究现状 | 第22-23页 |
1.5 课题的提出及主要研究内容 | 第23-25页 |
1.5.1 课题的提出 | 第23页 |
1.5.2 主要研究内容 | 第23-25页 |
第2章 车辆行驶工况辨识策略及模型搭建 | 第25-45页 |
2.1 车辆行驶工况辨识基本思想 | 第25-26页 |
2.2 车辆典型行驶工况的确定 | 第26-29页 |
2.3 确定典型行驶工况特征参数 | 第29-31页 |
2.4 行驶工况辨识策略 | 第31-40页 |
2.4.1 神经网络原理 | 第31-34页 |
2.4.2 特征参数数据处理 | 第34-35页 |
2.4.3 BP神经网络的设计 | 第35-38页 |
2.4.4 BP神经网络训练和测试 | 第38-40页 |
2.5 基于Matlab/Simulink建立车辆行驶工况辨识模型 | 第40-43页 |
2.5.1 特征参数提取模型 | 第40-42页 |
2.5.2 神经网络工况辨识模型实现 | 第42-43页 |
2.6 本章小结 | 第43-45页 |
第3章 发动机系统仿真模型建立及验证 | 第45-63页 |
3.1 AVLCruiseM软件简介 | 第45-46页 |
3.2 试验台架的介绍 | 第46-47页 |
3.3 基于WHSC测试循环的发动机模型仿真计算工况点 | 第47-49页 |
3.4 建立发动机模型 | 第49-57页 |
3.4.1 发动机气缸工作过程热力学模型 | 第50-53页 |
3.4.2 发动机进排气系统模型 | 第53-57页 |
3.5 发动机系统模型仿真计算 | 第57-58页 |
3.6 模型验证 | 第58-61页 |
3.7 本章小结 | 第61-63页 |
第4章 面向行驶工况辨识的DPF再生时机选择 | 第63-79页 |
4.1 整车纵向动力学模型的建立 | 第63-72页 |
4.1.1 整车模块 | 第65-66页 |
4.1.2 离合器模块 | 第66-67页 |
4.1.3 变速器模块 | 第67页 |
4.1.4 主减速器模块 | 第67-68页 |
4.1.5 差速器模块 | 第68-69页 |
4.1.6 车轮模块 | 第69-70页 |
4.1.7 驾驶室模块 | 第70页 |
4.1.8 制动器模块 | 第70-72页 |
4.2 整车纵向动力学模型验证 | 第72页 |
4.3 DPF主动再生时机选择 | 第72-76页 |
4.3.1 确定DPF主动再生时DOC入口前排气温度条件 | 第72-73页 |
4.3.2 典型行驶工况下DOC入口排气温度的计算 | 第73-76页 |
4.3.3 车辆行驶工况辨识得到DOC入口前排气温度 | 第76页 |
4.4 本章小结 | 第76-79页 |
第5章 全文总结与工作展望 | 第79-81页 |
5.1 全文总结 | 第79-80页 |
5.2 工作展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
作者简介 | 第87-89页 |
致谢 | 第89页 |