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面向行驶工况辨识的柴油机颗粒捕集器再生时机研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 柴油车排放法规第12-15页
    1.3 柴油车后处理系统简介第15-19页
    1.4 DPF再生技术及国内外研究现状第19-23页
        1.4.1 DPF再生技术第19-21页
        1.4.2 DPF再生技术国外研究现状第21-22页
        1.4.3 DPF再生技术国内研究现状第22-23页
    1.5 课题的提出及主要研究内容第23-25页
        1.5.1 课题的提出第23页
        1.5.2 主要研究内容第23-25页
第2章 车辆行驶工况辨识策略及模型搭建第25-45页
    2.1 车辆行驶工况辨识基本思想第25-26页
    2.2 车辆典型行驶工况的确定第26-29页
    2.3 确定典型行驶工况特征参数第29-31页
    2.4 行驶工况辨识策略第31-40页
        2.4.1 神经网络原理第31-34页
        2.4.2 特征参数数据处理第34-35页
        2.4.3 BP神经网络的设计第35-38页
        2.4.4 BP神经网络训练和测试第38-40页
    2.5 基于Matlab/Simulink建立车辆行驶工况辨识模型第40-43页
        2.5.1 特征参数提取模型第40-42页
        2.5.2 神经网络工况辨识模型实现第42-43页
    2.6 本章小结第43-45页
第3章 发动机系统仿真模型建立及验证第45-63页
    3.1 AVLCruiseM软件简介第45-46页
    3.2 试验台架的介绍第46-47页
    3.3 基于WHSC测试循环的发动机模型仿真计算工况点第47-49页
    3.4 建立发动机模型第49-57页
        3.4.1 发动机气缸工作过程热力学模型第50-53页
        3.4.2 发动机进排气系统模型第53-57页
    3.5 发动机系统模型仿真计算第57-58页
    3.6 模型验证第58-61页
    3.7 本章小结第61-63页
第4章 面向行驶工况辨识的DPF再生时机选择第63-79页
    4.1 整车纵向动力学模型的建立第63-72页
        4.1.1 整车模块第65-66页
        4.1.2 离合器模块第66-67页
        4.1.3 变速器模块第67页
        4.1.4 主减速器模块第67-68页
        4.1.5 差速器模块第68-69页
        4.1.6 车轮模块第69-70页
        4.1.7 驾驶室模块第70页
        4.1.8 制动器模块第70-72页
    4.2 整车纵向动力学模型验证第72页
    4.3 DPF主动再生时机选择第72-76页
        4.3.1 确定DPF主动再生时DOC入口前排气温度条件第72-73页
        4.3.2 典型行驶工况下DOC入口排气温度的计算第73-76页
        4.3.3 车辆行驶工况辨识得到DOC入口前排气温度第76页
    4.4 本章小结第76-79页
第5章 全文总结与工作展望第79-81页
    5.1 全文总结第79-80页
    5.2 工作展望第80-81页
参考文献第81-87页
作者简介第87-89页
致谢第89页

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