电动汽车充电站选址策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 电动汽车充电站选址相关技术概述 | 第15-26页 |
| 2.1 电动汽车及充电设施概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 电动汽车技术概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 充电设施概述 | 第16-18页 |
| 2.2 排队论概述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 排队论概述 | 第18-20页 |
| 2.2.2 充电站排队模型简析 | 第20-21页 |
| 2.3 选址理论概述 | 第21-23页 |
| 2.3.1 基本选址模型概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 截流模型概述 | 第22-23页 |
| 2.4 规模不经济 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 充电订单与充电站现场管理 | 第26-34页 |
| 3.1 电动汽车在充电站站内的通信 | 第26-27页 |
| 3.1.1 有线通信 | 第26页 |
| 3.1.2 无线通信 | 第26-27页 |
| 3.2 电动汽车预约充电订单流程 | 第27-30页 |
| 3.2.1 V2G系统结构 | 第27-28页 |
| 3.2.2 EV预约充电订单流程 | 第28-30页 |
| 3.3 充电站订单与现场管理 | 第30-33页 |
| 3.3.1 订单接收流程 | 第30-31页 |
| 3.3.2 EV准时到达充电站 | 第31页 |
| 3.3.3 订单完成与执行下一订单 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 一种基于截流模型的充电站选址算法设计 | 第34-55页 |
| 4.1 问题背景 | 第34页 |
| 4.2 算法模型 | 第34-45页 |
| 4.2.1 截流模型的改进 | 第34-42页 |
| 4.2.2 充电站排队时间 | 第42-43页 |
| 4.2.3 数学模型 | 第43-45页 |
| 4.3 求解算法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 免疫算法简介 | 第46-48页 |
| 4.3.2 对免疫算法的修改及具体求解过程 | 第48页 |
| 4.4 仿真及结果验证 | 第48-54页 |
| 4.4.1 仿真场景与参数 | 第48-50页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 竞争环境中的充电站选址算法设计 | 第55-69页 |
| 5.1 问题背景 | 第55页 |
| 5.2 算法模型 | 第55-61页 |
| 5.2.1 竞争的基本原则 | 第56-57页 |
| 5.2.2 竞争过程 | 第57-59页 |
| 5.2.3 数学模型 | 第59-61页 |
| 5.3 算法评估指标 | 第61-62页 |
| 5.4 求解算法 | 第62-63页 |
| 5.5 仿真及结果验证 | 第63-68页 |
| 5.5.1 仿真场景与参数 | 第63-65页 |
| 5.5.2 仿真结果分析 | 第65-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第75页 |
