| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 公交客流统计系统架构 | 第15-18页 |
| 2.1 系统整体结构 | 第15-16页 |
| 2.1.1 结构框图 | 第15页 |
| 2.1.2 功能模块图 | 第15-16页 |
| 2.2 关键技术研究 | 第16-18页 |
| 2.2.1 公交开关门检测算法 | 第16页 |
| 2.2.2 公交乘客识别检测算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 公交乘客进出检测算法 | 第17页 |
| 2.2.4 ARM-WINCE 嵌入式研究 | 第17-18页 |
| 第三章 公交客流统计算法研究及实现 | 第18-31页 |
| 3.1 处理流程 | 第18页 |
| 3.2 开关门检测 | 第18-21页 |
| 3.2.1 常用的背景建模方法 | 第19-20页 |
| 3.2.2 客流统计采用的方法 | 第20-21页 |
| 3.3 乘客目标识别 | 第21-24页 |
| 3.3.1 常用的识别手段 | 第21-24页 |
| 3.3.2 公交客流采用方法 | 第24页 |
| 3.4 乘客目标运动跟踪 | 第24-28页 |
| 3.4.1 常用目标跟踪方法 | 第25-26页 |
| 3.4.2 公交客流采用方法 | 第26-28页 |
| 3.5 客流进出方向识别 | 第28页 |
| 3.6 算法实现及效果 | 第28-29页 |
| 3.7 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于 ARM 嵌入式的公交客流统计设备研制 | 第31-64页 |
| 4.1 公交客流统计设备概述 | 第31页 |
| 4.2 设计流程 | 第31-32页 |
| 4.3 设备选型 | 第32-36页 |
| 4.3.1 设计原则 | 第32页 |
| 4.3.2 MCU 处理芯片 | 第32-33页 |
| 4.3.3 图像采集芯片 | 第33-34页 |
| 4.3.4 GPS 定位模块 | 第34-35页 |
| 4.3.5 3G 网络传输模块 | 第35-36页 |
| 4.3.6 公交车载摄像头 | 第36页 |
| 4.4 核心算法移植开发 | 第36-38页 |
| 4.4.1 OpenCV 视觉库移植 | 第37页 |
| 4.4.2 公交客流统计算法移植 | 第37-38页 |
| 4.5 外围模块编程设计 | 第38-51页 |
| 4.5.1 驱动设计 | 第38-41页 |
| 4.5.2 视频采集 | 第41-44页 |
| 4.5.3 数据存储 | 第44-47页 |
| 4.5.4 GPS 定位 | 第47-49页 |
| 4.5.5 3G 网络传输 | 第49-51页 |
| 4.6 嵌入式内核定制 | 第51-56页 |
| 4.6.1 开发环境构建 | 第51-52页 |
| 4.6.2 裁减内核功能 | 第52-53页 |
| 4.6.3 增加内核功能 | 第53-55页 |
| 4.6.4 开始编译内核 | 第55页 |
| 4.6.5 完成编译内核 | 第55-56页 |
| 4.7 嵌入式系统安装 | 第56-60页 |
| 4.7.1 安装 Bootloader | 第56-58页 |
| 4.7.2 安装 WinCE 内核映象 | 第58-59页 |
| 4.7.3 系统启动 | 第59-60页 |
| 4.8 设备样机测试 | 第60-63页 |
| 4.9 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 公交客流统计中心平台软件设计 | 第64-71页 |
| 5.1 中心平台软件概述 | 第64页 |
| 5.2 通信协议 | 第64-66页 |
| 5.3 数据库设计 | 第66-67页 |
| 5.4 软件功能 | 第67-69页 |
| 5.4.1 用户管理 | 第67-68页 |
| 5.4.2 系统设置 | 第68页 |
| 5.4.3 查询统计 | 第68-69页 |
| 5.4.4 GPS 轨迹 | 第69页 |
| 5.4.5 安全报警 | 第69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76页 |