常规公交线网优化的数学模型构建及算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2.1 理论意义 | 第9-10页 |
1.2.2 实际意义 | 第10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
第二章 公交线网设计相关理论 | 第17-31页 |
2.1 公交线网设计问题 | 第17-19页 |
2.2 常见的公交线网布局形式 | 第19-20页 |
2.3 公交线网描述 | 第20-21页 |
2.4 公交线网优化的影响因素 | 第21-22页 |
2.5 线网规划方法 | 第22-23页 |
2.6 线网优化模型 | 第23-29页 |
2.6.1 线网规划目标 | 第24-27页 |
2.6.2 线网规划约束 | 第27-29页 |
2.7 城市公共交通线网评价指标体系 | 第29-30页 |
2.8 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 公交线网设计的数学模型 | 第31-41页 |
3.1 公交线网设计问题数学模型的构建 | 第31-35页 |
3.1.1 公交线网设计问题的描述 | 第31页 |
3.1.2 基本假设 | 第31-32页 |
3.1.3 符号说明 | 第32-34页 |
3.1.4 建立数学模型 | 第34-35页 |
3.2 模型的检验 | 第35-40页 |
3.2.1 LINGO 软件简介 | 第36页 |
3.2.2 模型检验 | 第36-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 公交线网优化模型求解 | 第41-56页 |
4.1 求解算法比选分析 | 第43-44页 |
4.2 遗传算法概述 | 第44-47页 |
4.2.1 基本遗传算法 | 第44-47页 |
4.2.2 遗传算法的优点 | 第47页 |
4.2.3 遗传算法的不足 | 第47页 |
4.3 基于遗传算法的公交线网优化模型的算法设计 | 第47-55页 |
4.3.1 遗传算法设计策略 | 第48-52页 |
4.3.2 遗传算法设计可行性验证 | 第52-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 算例分析—巴彦淖尔市临河区公交线网优化 | 第56-64页 |
5.1 算例介绍 | 第56-59页 |
5.2 算例结果分析 | 第59-63页 |
5.3 线网优化评价分析 | 第63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
1、主要工作和研究结论 | 第64页 |
2、有待进一步研究的问题 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
附录 | 第69-74页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |