| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-22页 |
| 1.1 传统茶叶风味品质的检测方法及研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2 电子鼻在茶叶风味品质检测中的应用 | 第12-13页 |
| 1.2.1 电子鼻的构成及原理简介 | 第12-13页 |
| 1.2.2 电子鼻在茶叶领域的研究进展 | 第13页 |
| 1.3 电子鼻在其他食品工业中的研究进展 | 第13-17页 |
| 1.3.1 在食品新鲜程度检测中的应用 | 第13-15页 |
| 1.3.2 在饮料及酒类识别中的应用 | 第15-16页 |
| 1.3.3 在粮食和油脂方面的应用 | 第16-17页 |
| 1.3.4 在食品微生物方面的应用 | 第17页 |
| 1.4 立题依据及意义 | 第17-18页 |
| 1.5 本课题研究的目的和内容 | 第18-22页 |
| 1.5.1 研究目的 | 第18-19页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第19页 |
| 1.5.3 研究采用的模式识别方法简介 | 第19-21页 |
| 1.5.4 技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 利用智鼻辨识不同品牌的苦荞茶的风味品质 | 第22-46页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 试验材料 | 第22页 |
| 2.3 试验装置 | 第22-24页 |
| 2.4 试验方法 | 第24-25页 |
| 2.4.1 样品前处理 | 第24页 |
| 2.4.3 智鼻的测定方法 | 第24-25页 |
| 2.4.4 数据分析方法 | 第25页 |
| 2.5 智鼻对 3 种不同加工工艺制备的苦荞茶的判别结果 | 第25-30页 |
| 2.5.1 负荷加载分析（Loading）结果 | 第25-26页 |
| 2.5.2 模式识别方法的判别结果 | 第26-30页 |
| 2.6 智鼻对 3 种不同品牌的全籽粒炒制工艺苦荞茶的判别结果 | 第30-34页 |
| 2.6.1 负荷加载分析（Loading）结果 | 第30页 |
| 2.6.2 模式识别方法的判别结果 | 第30-34页 |
| 2.7 智鼻对 6 种不同品牌的膨化工艺苦荞茶的判别结果 | 第34-40页 |
| 2.7.1 负荷加载分析（Loading）结果 | 第34-35页 |
| 2.7.2 模式识别方法的判别结果 | 第35-40页 |
| 2.8 智鼻对 6 种不同品牌的碎米炒制工艺苦荞茶的判别结果 | 第40-45页 |
| 2.8.1 负荷加载分析（Loading）结果 | 第40页 |
| 2.8.2 模式识别方法的判别结果 | 第40-45页 |
| 2.9 小结 | 第45-46页 |
| 第三章 利用智鼻辨识不同炒制工艺参数制备的苦荞茶的风味品质 | 第46-67页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 试验材料 | 第46页 |
| 3.3 试验装置 | 第46页 |
| 3.4 试验方法 | 第46-47页 |
| 3.4.1 样品前处理 | 第46页 |
| 3.4.2 智鼻测定方法 | 第46页 |
| 3.4.3 数据分析方法 | 第46-47页 |
| 3.5 智鼻对不同炒制温度下炒制相同时间制备的苦荞茶的判别结果 | 第47-53页 |
| 3.5.1 负荷加载分析（Loading）结果 | 第47页 |
| 3.5.2 模式识别方法的判别结果 | 第47-53页 |
| 3.6 智鼻对 160℃下炒制不同时间制备的苦荞茶样品的判别结果 | 第53-57页 |
| 3.6.1 负荷加载分析（Loading）结果 | 第53页 |
| 3.6.2 模式识别方法的判别结果 | 第53-57页 |
| 3.7 智鼻 170℃下炒制不同时间制备的苦荞茶样品的判别结果 | 第57-61页 |
| 3.7.1 负荷加载分析（Loading）结果 | 第57-58页 |
| 3.7.2 模式识别方法的判别结果 | 第58-61页 |
| 3.8 智鼻对 180℃下炒制不同时间制备的苦荞茶样品的判别结果 | 第61-65页 |
| 3.8.1 负荷加载分析（Loading）结果 | 第61-62页 |
| 3.8.2 模式识别方法的判别结果 | 第62-65页 |
| 3.9 小结 | 第65-67页 |
| 第四章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 4.1 主要结论 | 第67-68页 |
| 4.2 主要创新性成果 | 第68页 |
| 4.3 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
