基于遗传算法的城轨线路纵断面优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内外地铁节能优化理论的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 地铁线路纵断面优化系统的发展 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 2 地铁列车牵引仿真与能耗计算 | 第16-32页 |
| 2.1 运行仿真与牵引计算概述 | 第16页 |
| 2.2 牵引计算模型及策略 | 第16-19页 |
| 2.2.1 牵引计算模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 牵引计算策略 | 第18-19页 |
| 2.3 列车受力分析 | 第19-26页 |
| 2.3.1 列车牵引力计算 | 第19-20页 |
| 2.3.2 列车制动力计算 | 第20-21页 |
| 2.3.3 列车阻力计算 | 第21-25页 |
| 2.3.4 列车单位合力 | 第25页 |
| 2.3.5 列车运行速度及时分解算 | 第25-26页 |
| 2.4 本文采用的牵引模型及策略 | 第26-28页 |
| 2.5 列车能耗计算 | 第28-31页 |
| 2.5.1 牵引运行耗电量 | 第29-30页 |
| 2.5.2 惰行、制动及停站自用电量 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 纵断面优化模型 | 第32-39页 |
| 3.1 优化变量的选择 | 第32页 |
| 3.2 目标函数的确定 | 第32-36页 |
| 3.2.1 建设工程费用 | 第33-35页 |
| 3.2.2 运营费 | 第35-36页 |
| 3.3 约束条件 | 第36-37页 |
| 3.4 地铁纵断面优化模型 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于改进遗传算法的线路纵断面优化 | 第39-57页 |
| 4.1 概述 | 第39-42页 |
| 4.1.1 遗传算法的产生及发展 | 第39-40页 |
| 4.1.2 遗传算法的设计流程 | 第40-41页 |
| 4.1.3 遗传算法的特点 | 第41-42页 |
| 4.2 纵断面优化中遗传算法的设计 | 第42-48页 |
| 4.2.1 编码设计 | 第42页 |
| 4.2.2 遗传算子的设计 | 第42-48页 |
| 4.2.3 终止准则 | 第48页 |
| 4.3 纵断面优化初始方案的生成 | 第48-56页 |
| 4.3.1 变坡点个数的确定 | 第49-51页 |
| 4.3.2 变坡点位置的确定 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 工程实例应用 | 第57-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间主要研究成果目录 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
