| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 企业创新绩效的研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 协同创新网络的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 知识整合的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 装备制造企业的研究现状 | 第15页 |
| 1.2.5 文献评述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 创新点 | 第17页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 理论基础 | 第19-24页 |
| 2.1 协同创新网络理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 协同创新网络的内涵 | 第19-20页 |
| 2.1.2 协同创新网络的主体 | 第20-21页 |
| 2.2 创新绩效理论 | 第21-22页 |
| 2.2.1 创新绩效的概念界定 | 第21页 |
| 2.2.2 创新绩效的研究视角 | 第21-22页 |
| 2.3 知识整合理论 | 第22-23页 |
| 2.3.1 知识整合的内涵界定 | 第22页 |
| 2.3.2 知识整合的四种方式 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 装备制造企业协同创新网络、知识整合与创新绩效的关系研究 | 第24-31页 |
| 3.1 装备制造企业协同创新网络与知识整合的关系 | 第24-27页 |
| 3.1.1 协同创新网络与知识的获取 | 第24-25页 |
| 3.1.2 协同创新网络与知识的共享 | 第25页 |
| 3.1.3 协同创新网络与知识的吸收 | 第25-26页 |
| 3.1.4 协同创新网络与知识的转化 | 第26-27页 |
| 3.2 装备制造企业协同创新网络对创新绩效的影响 | 第27-28页 |
| 3.3 装备制造企业知识整合与创新绩效的关系 | 第28-30页 |
| 3.3.1 知识获取能力与创新绩效 | 第28页 |
| 3.3.2 知识共享能力与创新绩效 | 第28-29页 |
| 3.3.3 知识吸收能力与创新绩效 | 第29页 |
| 3.3.4 知识转化能力与创新绩效 | 第29-30页 |
| 3.4 理论框架 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 企业创新绩效的研究设计 | 第31-39页 |
| 4.1 企业创新绩效评价的量表设计 | 第31-35页 |
| 4.1.1 量表设计的原则 | 第31页 |
| 4.1.2 量表设计的步骤 | 第31-32页 |
| 4.1.3 测度创新绩效的量表结构 | 第32-35页 |
| 4.2 企业创新绩效评价的小样本测量 | 第35页 |
| 4.3 企业创新绩效评价小样本测量的信效度检验 | 第35-37页 |
| 4.4 企业创新绩效评价量表的修正 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 装备制造企业创新绩效评价指标体系研究 | 第39-61页 |
| 5.1 创新绩效评价指标体系的构建原则 | 第39-40页 |
| 5.2 构建装备制造企业的创新绩效评价指标体系 | 第40-43页 |
| 5.3 结构方程模型 | 第43-46页 |
| 5.3.1 结构方程模型理论知识 | 第43-44页 |
| 5.3.2 结构方程模型应用流程 | 第44-46页 |
| 5.4 基于SEM的装备制造企业创新绩效评价指标体系验证 | 第46-60页 |
| 5.4.1 装备制造企业创新绩效评价模型构建 | 第46-48页 |
| 5.4.2 企业创新绩效评价时样本的收集与检验 | 第48-49页 |
| 5.4.3 企业创新绩效评价时信度与效度检验 | 第49-52页 |
| 5.4.4 企业创新绩效评价时假设检验及中介效应检验 | 第52-53页 |
| 5.4.5 企业创新绩效评价时SEM的拟合值检验 | 第53-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 装备制造企业创新绩效评价模型实例研究 | 第61-86页 |
| 6.1 支持向量机方法简介 | 第61-68页 |
| 6.1.1 统计学习理论 | 第61-64页 |
| 6.1.2 支持向量分类机 | 第64-67页 |
| 6.1.3 支持向量回归机 | 第67-68页 |
| 6.2 SVM评价模型的应用流程 | 第68-69页 |
| 6.2.1 SVM评价模型的具体步骤 | 第68-69页 |
| 6.2.2 SVM模型预测误差确定 | 第69页 |
| 6.3 基于SVM的装备制造企业创新绩效评价模型 | 第69-77页 |
| 6.3.1 样本数据的收集 | 第69-74页 |
| 6.3.2 样本数据的处理 | 第74页 |
| 6.3.3 SVM的学习与训练 | 第74-76页 |
| 6.3.4 确立SVM预测模型 | 第76-77页 |
| 6.4 企业实例应用分析 | 第77-83页 |
| 6.5 对策建议 | 第83-85页 |
| 6.5.1 增强协同创新网络区域间合作 | 第83页 |
| 6.5.2 加强装备制造企业在协同创新网络中知识获取能力 | 第83页 |
| 6.5.3 提高装备制造企业在协同创新网络中知识共享能力 | 第83-84页 |
| 6.5.4 增强装备制造企业在协同创新网络中知识吸收能力 | 第84页 |
| 6.5.5 提升装备制造企业在协同创新网络中知识转化能力 | 第84-85页 |
| 6.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 结论与展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 附录 | 第93-96页 |
| 作者简介 | 第96页 |
| 攻读硕士学位期间课程学习情况 | 第96页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96-97页 |
