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基于GPC-速度分级PID串级控制的ATO速度控制器设计与仿真

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-14页
    1.1 列车自动驾驶系统研究背景及意义第11页
    1.2 国内外ATO系统研究现状第11-13页
        1.2.1 国内列车自动驾驶系统研究现状第11-12页
        1.2.2 国外列车自动驾驶系统研究现状第12-13页
    1.3 论文的主要研究内容第13-14页
第2章 列车动力学模型与关键参数分析第14-27页
    2.1 列车受力分析与处理第14-18页
        2.1.1 牵引制动特性第14-15页
        2.1.2 电-空联合制动和黏着系数计算第15-17页
        2.1.3 坡道换算模型第17-18页
    2.2 列车空转滑行检测及控制策略第18-21页
        2.2.1 列车控制滑行检测模型第18-20页
        2.2.2 空转滑行工况的控制策略第20-21页
    2.3 列车控制时间特性及质量分析校正第21-22页
        2.3.1 列车的控制时间特性第21页
        2.3.2 列车质量分析校正第21-22页
    2.4 列车动力学模型分析第22-27页
        2.4.1 列车分步迭代计算模型第23-24页
        2.4.2 列车传递函数模型第24-25页
        2.4.3 列车CARIMA模型第25-27页
第3章 GPC-速度分级PID串级控制第27-53页
    3.1 控制系统架构设计与预测状态观察器第27-30页
        3.1.1 控制系统架构设计第27-29页
        3.1.2 预测状态观测器第29-30页
    3.2 副回路速度分级PID对速度跟随性控制第30-44页
        3.2.1 列车运行速度等级曲线第30-32页
        3.2.2 速度分级PID控制第32-44页
    3.3 主回路GPC对运行时分控制第44-47页
        3.3.1 串级控制双环路控制结构第44-45页
        3.3.2 GPC算法对运行时分控制第45-47页
    3.4 精确停车、舒适及节能运行指标控制策略第47-53页
        3.4.1 精确停车的列车控制策略第48-50页
        3.4.2 舒适运行的列车控制策略第50页
        3.4.3 节能运行的列车控制策略第50-53页
第4章 列车动力学模型辨识与算法优化第53-61页
    4.1 系统动力学模型参数辨识矫正第53-55页
    4.2 列车自动驾驶控制优化和参数寻优第55-58页
        4.2.1 控制器死区设置第55页
        4.2.2 PI控制器参数寻优第55-58页
    4.3 精确停车阶段一次制动率计算第58-61页
        4.3.1 一次制动率计算第58-60页
        4.3.2 初始状态对一次制动率的影响第60-61页
第5章 列车自动驾驶软件设计与仿真分析第61-68页
    5.1 车载ATO软件系统设计第61-63页
        5.1.1 车载ATO系统功能第61-62页
        5.1.2 车载ATO软件算法流程第62-63页
    5.2 ATO仿真系统设计及结果分析第63-68页
        5.2.1 ATO仿真系统设计第63-64页
        5.2.2 仿真结果及分析第64-68页
结论第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第74页

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