| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第16-18页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第16-17页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第18-28页 |
| 1.3.1 协同知识管理研究进展 | 第18-22页 |
| 1.3.2 隐性知识管理研究进展 | 第22-23页 |
| 1.3.3 社会化标注系统研究进展 | 第23-26页 |
| 1.3.4 国内外相关研究述评 | 第26-28页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第28-29页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第29-32页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第29-30页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第30-32页 |
| 1.6 论文的主要创新点 | 第32-34页 |
| 第二章 理论基础 | 第34-50页 |
| 2.1 协同知识管理理论 | 第34-38页 |
| 2.1.1 知识管理的概念 | 第34-35页 |
| 2.1.2 知识协同的概念 | 第35页 |
| 2.1.3 知识协同的目标 | 第35页 |
| 2.1.4 知识协同的特征 | 第35-36页 |
| 2.1.5 知识协同与协同知识管理 | 第36-37页 |
| 2.1.6 协同知识管理效率 | 第37-38页 |
| 2.2 隐性知识管理理论 | 第38-43页 |
| 2.2.1 隐性知识的内涵 | 第38-39页 |
| 2.2.2 隐性知识的特征 | 第39页 |
| 2.2.3 隐性知识的分类 | 第39-40页 |
| 2.2.4 隐性知识转化—SECI模型 | 第40-42页 |
| 2.2.5 隐性知识发现 | 第42-43页 |
| 2.3 社会化标注系统理论 | 第43-47页 |
| 2.3.1 社会化标注 | 第43页 |
| 2.3.2 社会化标注系统 | 第43-44页 |
| 2.3.3 社会标注系统的运行机制 | 第44-45页 |
| 2.3.4 社会化标注系统的基本功能 | 第45-46页 |
| 2.3.5 社会化标注系统的不足之处 | 第46-47页 |
| 2.4 信息行为理论 | 第47-48页 |
| 2.4.1 信息行为 | 第47页 |
| 2.4.2 网络信息行为 | 第47-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 社会化标注系统中隐性知识协同管理的内涵解析 | 第50-60页 |
| 3.1 社会化标注系统中的知识协同管理 | 第50-52页 |
| 3.1.1 社会化标注系统中知识管理的协同性分析 | 第50页 |
| 3.1.2 社会化标注系统中的知识协同机制分析 | 第50-52页 |
| 3.1.3 社会化标注系统中的知识协同要素分析 | 第52页 |
| 3.2 社会化标注系统中的隐性知识 | 第52-54页 |
| 3.2.1 认知维度的隐性知识 | 第52-53页 |
| 3.2.2 行为维度的隐性知识 | 第53-54页 |
| 3.3 社会化标注系统中的协同知识创新 | 第54-57页 |
| 3.3.1 社会化标注系统中的协同知识创新机制 | 第54-56页 |
| 3.3.2 社会化标注系统中协同知识创新的关键问题 | 第56-57页 |
| 3.4 社会化标注系统中隐性知识协同管理的内涵 | 第57-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 社会化标注系统中协同知识管理的影响因素分析 | 第60-72页 |
| 4.1 研究思路 | 第60-61页 |
| 4.2 影响因素的维度分析 | 第61-62页 |
| 4.2.1 标注动机 | 第61页 |
| 4.2.2 有用感知 | 第61页 |
| 4.2.3 环境要求 | 第61-62页 |
| 4.2.4 标签选择倾向 | 第62页 |
| 4.2.5 知识关联利用 | 第62页 |
| 4.3 知识协同效应分析 | 第62页 |
| 4.4 测量指标的构建 | 第62-65页 |
| 4.4.1 测量指标的构建原则 | 第62-63页 |
| 4.4.2 知识协同效应及影响因素测量指标体系 | 第63-65页 |
| 4.5 社会化标注系统中协同知识管理影响因素模型的构建 | 第65-70页 |
| 4.5.1 数据采集 | 第65-66页 |
| 4.5.2 数据分析 | 第66-70页 |
| 4.6 结论和建议 | 第70-71页 |
| 4.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 社会化标注系统中认知维度隐性知识挖掘与利用 | 第72-106页 |
| 5.1 挖掘认知维度隐性知识的目标...建立知识资源的语义结构 | 第72页 |
| 5.2 知识资源语义结构的构建思路 | 第72-74页 |
| 5.2.1 标签树状结构的构建思路 | 第73页 |
| 5.2.2 标签语义关系的抽取思路 | 第73-74页 |
| 5.3 标签树状结构的构建 | 第74-79页 |
| 5.3.1 数据准备 | 第74-75页 |
| 5.3.2 标签的相似性计算 | 第75-76页 |
| 5.3.3 标签聚类分析 | 第76-77页 |
| 5.3.4 构建标签树 | 第77-79页 |
| 5.4 标签语义关系的抽取 | 第79-88页 |
| 5.4.1 定义标签语义关系 | 第79-85页 |
| 5.4.2 标签与《中国分类主题词表》的匹配 | 第85页 |
| 5.4.3 标签对语义关系的识别 | 第85-88页 |
| 5.5 标签语义关系的可视化与利用 | 第88-89页 |
| 5.6 实证分析 | 第89-104页 |
| 5.6.1 数据准备 | 第89-90页 |
| 5.6.2 标签向量模型构建 | 第90页 |
| 5.6.3 标签相似性分析 | 第90-91页 |
| 5.6.4 标签聚类分析 | 第91-93页 |
| 5.6.5 构建标签树 | 第93-97页 |
| 5.6.6 标签树中语义关系的抽取 | 第97-99页 |
| 5.6.7 标签对语义关系的识别 | 第99-102页 |
| 5.6.8 标签关系汇总 | 第102页 |
| 5.6.9 标签语义关系的可视化及利用 | 第102-104页 |
| 5.7 本章小结 | 第104-106页 |
| 第六章 社会化标注系统中信息行为知识的挖掘与利用 | 第106-126页 |
| 6.1 挖掘信息行为知识的目标...揭示用户的信息行为差异 | 第106页 |
| 6.2 社会化标注环境下用户的信息行为模型分析 | 第106-109页 |
| 6.2.1 采纳与接受行为 | 第107页 |
| 6.2.2 一般使用行为 | 第107-108页 |
| 6.2.3 具体信息行为 | 第108-109页 |
| 6.3 用户信息行为差异分析内容的界定 | 第109-110页 |
| 6.4 用户信息行为差异分析的思路 | 第110-111页 |
| 6.5 数据分析及结果 | 第111-121页 |
| 6.5.1 用户对社会化标注系统的依赖程度及差异分析 | 第111-114页 |
| 6.5.2 用户对标签的使用程度及差异分析 | 第114-115页 |
| 6.5.3 用户的标签选择偏好及差异分析 | 第115-117页 |
| 6.5.4 用户的标注动机及差异分析 | 第117-121页 |
| 6.6 结果讨论及建议 | 第121-123页 |
| 6.6.1 用户对社会化标注系统的依赖程度 | 第121-122页 |
| 6.6.2 用户对标签的使用程度 | 第122页 |
| 6.6.3 用户的标签选择偏好 | 第122-123页 |
| 6.6.4 用户的社会化标注动机 | 第123页 |
| 6.7 本章小结 | 第123-126页 |
| 第七章 社会化标注系统中兴趣偏好知识的挖掘与利用 | 第126-142页 |
| 7.1 挖掘兴趣偏好知识的目标...建立兴趣模型,推荐知识资源 | 第126页 |
| 7.2 基于用户兴趣模型的知识资源推荐 | 第126-132页 |
| 7.2.1 基于用户兴趣模型的知识资源推荐思路 | 第126-127页 |
| 7.2.2 基于标签的用户兴趣模型构建 | 第127-130页 |
| 7.2.3 推荐资源的发现及其特征表示 | 第130-131页 |
| 7.2.4 推荐算法 | 第131页 |
| 7.2.5 推荐效果评价 | 第131-132页 |
| 7.3 实证分析 | 第132-141页 |
| 7.3.1 数据准备 | 第132页 |
| 7.3.2 用户兴趣模型的建立 | 第132-138页 |
| 7.3.3 计算用户相似性 | 第138页 |
| 7.3.4 建立和表征候选推荐资源集 | 第138-140页 |
| 7.3.5 资源推荐算法 | 第140-141页 |
| 7.3.6 推荐效果 | 第141页 |
| 7.4 本章小结 | 第141-142页 |
| 第八章 社会化标注系统中的协同知识管理效率评价 | 第142-160页 |
| 8.1 社会化标注系统中协同知识管理效率的评价模型 | 第142-144页 |
| 8.1.1 C~2R模型 | 第143页 |
| 8.1.2 BC~2模型 | 第143-144页 |
| 8.1.3 规模有效性 | 第144页 |
| 8.1.4 对无效决策单元的改进 | 第144页 |
| 8.2 协同知识管理效率的DEA评价指标体系 | 第144-147页 |
| 8.2.1 DEA投入指标的选取 | 第145-146页 |
| 8.2.2 DEA产出指标的选取 | 第146-147页 |
| 8.3 协同知识管理效率的评价流程 | 第147-148页 |
| 8.3.1 获取指标数据 | 第147页 |
| 8.3.2 数据处理 | 第147-148页 |
| 8.3.3 协同知识管理效率的DEA分析 | 第148页 |
| 8.4 实证分析 | 第148-158页 |
| 8.4.1 样本数据 | 第148页 |
| 8.4.2 数据处理 | 第148-152页 |
| 8.4.3 DEA评价结果及分析 | 第152-158页 |
| 8.5 本章小结 | 第158-160页 |
| 第九章 总结和展望 | 第160-164页 |
| 9.1 主要工作总结 | 第160-162页 |
| 9.1.1 理论构建研究 | 第160-161页 |
| 9.1.2 实践研究 | 第161-162页 |
| 9.1.3 科学评价研究 | 第162页 |
| 9.2 研究展望 | 第162-164页 |
| 参考文献 | 第164-174页 |
| 附录1《用户对社会化标注系统的使用行为调查》问卷 | 第174-180页 |
| 致谢 | 第180-182页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第182页 |
