大城市商业区停车行为研究
中文摘要 | 第5-6页 |
英文摘要 | 第6页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
1.1 问题的提出 | 第7-8页 |
1.2 研究内容 | 第8-9页 |
1.3 研究的意义 | 第9-10页 |
第二章 相关研究成果回顾 | 第10-19页 |
2.1 以色列的相关研究 | 第10-11页 |
2.2 美洲的相关研究 | 第11页 |
2.3 日本的相关研究 | 第11-14页 |
2.4 我国的相关成果 | 第14-18页 |
2.5 小结 | 第18-19页 |
第三章 停车行为概述 | 第19-27页 |
3.1 停车行为过程 | 第19-21页 |
3.2 停车行为影响因素及分析 | 第21-27页 |
3.2.1 停车费率的影响 | 第21-24页 |
3.2.2 停车后步行距离的影响 | 第24页 |
3.2.3 取缔违法停车执法力度的影响 | 第24-25页 |
3.2.4 停车场使用方便程度的影响 | 第25页 |
3.2.5 停车信息的影响 | 第25-26页 |
3.2.6 其它 | 第26-27页 |
第四章 停车行为调查 | 第27-38页 |
4.1 停车行为调查简介 | 第27-30页 |
4.2 主要调查结果 | 第30-38页 |
4.2.1 停车目的及停车时间的分布 | 第30-31页 |
4.2.2 停车后至目的地步行距离的分布 | 第31-34页 |
4.2.3 停车费用支付者及选择停车场的理由 | 第34-35页 |
4.2.4 停车者选择的相关项目 | 第35-38页 |
第五章 LOGIT模型概述 | 第38-45页 |
5.1 非集合模型的基础理论 | 第38-41页 |
5.1.1 Logit模型的基础理论 | 第38-39页 |
5.1.2 Probit模型的基础理论 | 第39-41页 |
5.2 LOGIT模型的特点 | 第41-43页 |
5.2.1 克服了集合模型中容易产生的问题 | 第41-42页 |
5.2.2 Probit模型和Logit模型比较 | 第42-43页 |
5.3 LOGIT模型在交通方面的应用 | 第43-45页 |
第六章 停车场选择模型 | 第45-53页 |
6.1 模型的建立 | 第45-46页 |
6.2 平日模型的计算结果 | 第46-49页 |
6.3 假日模型的计算结果 | 第49-51页 |
6.4 模型总结分析 | 第51-53页 |
6.4.1 步行距离起主要作用 | 第52页 |
6.4.2 停车费用影响较弱 | 第52-53页 |
第七章 停车诱导系统的规划设计方法 | 第53-66页 |
7.1 PGIS简介 | 第53-54页 |
7.2 PGIS的结构及作用 | 第54-57页 |
7.2.1 PGIS的结构 | 第54-56页 |
7.2.2 PGIS的作用 | 第56-57页 |
7.3 PGIS规划中应考虑的主要问题 | 第57-60页 |
7.4 诱导信息板的设计 | 第60-62页 |
7.5 PGIS效果的评估 | 第62-63页 |
7.6 科隆停车诱导系统简介 | 第63-64页 |
7.7 北京停车诱导系统简介 | 第64-66页 |
结论 | 第66页 |
论文完成的主要成果 | 第66-67页 |
今后的研究方向 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
附录1关于调整我市机动车停车场收费标准的通知 | 第70-72页 |
附录2停车场信息调查表 | 第72-73页 |
附录3北京市停车场诱导信息系统相关调查 | 第73-74页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |