北京公交车辆IC卡数据分析及应用
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.3 主要内容及论文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 公交IC卡数据采集 | 第15-25页 |
2.1 乘客乘车信息采集方法 | 第15-19页 |
2.1.1 人工调查法 | 第15-17页 |
2.1.2 自动乘客计数系统采集法 | 第17页 |
2.1.3 图像信息采集法 | 第17页 |
2.1.4 公交IC卡采集法 | 第17-18页 |
2.1.5 各采集方法优缺点 | 第18-19页 |
2.2 公交IC卡数据采集 | 第19-22页 |
2.2.1 IC卡系统概述 | 第19页 |
2.2.2 IC卡数据采集流程 | 第19-20页 |
2.2.3 IC卡数据结构 | 第20-22页 |
2.3 公交基础信息 | 第22-24页 |
2.3.1 公交线路信息 | 第22页 |
2.3.2 公交调度信息 | 第22-24页 |
2.3.3 公交车辆GPS信息 | 第24页 |
2.4 本章小节 | 第24-25页 |
第3章 公交IC卡异常数据处理及客流分析 | 第25-48页 |
3.1 公交IC卡异常数据处理 | 第25-27页 |
3.1.1 IC卡数据特点 | 第25页 |
3.1.2 IC卡异常数据 | 第25-26页 |
3.1.3 IC卡数据质量控制 | 第26-27页 |
3.2 客流概念、动态及其演变规律 | 第27-36页 |
3.2.1 客流的概念 | 第27-29页 |
3.2.2 线路网上的客流动态 | 第29-30页 |
3.2.3 方向上的客流动态 | 第30-31页 |
3.2.4 断面上的客流动态 | 第31-32页 |
3.2.5 客流动态的演变规律 | 第32-36页 |
3.3 客流综合分析 | 第36-47页 |
3.3.1 站点客流分析 | 第36-38页 |
3.3.2 断面客流分析 | 第38-40页 |
3.3.3 线路客流分析 | 第40-46页 |
3.3.4 IC卡其他指标分析 | 第46-47页 |
3.4 公交IC卡数据分析系统 | 第47页 |
3.5 本章小节 | 第47-48页 |
第4章 北京公交IC卡数据分析案例 | 第48-65页 |
4.1 站点客流分析 | 第48-55页 |
4.1.1 站点登量、降量和通过量 | 第48-51页 |
4.1.2 站点交替量及站点不均衡系数 | 第51-53页 |
4.1.3 线路各站点高峰小时 | 第53-55页 |
4.2 断面客流分析 | 第55-59页 |
4.2.1 断面客流量及平均满载率 | 第55-56页 |
4.2.2 最大断面不均衡系数 | 第56-57页 |
4.2.3 五峰断面客流 | 第57-59页 |
4.3 线路客流分析 | 第59-62页 |
4.3.1 日客运量 | 第59页 |
4.3.2 自然小时方向不均衡系数 | 第59-60页 |
4.3.3 高峰小时客流量 | 第60页 |
4.3.4 时间不均衡系数 | 第60-61页 |
4.3.5 换乘系数 | 第61-62页 |
4.4 IC卡其他指标分析 | 第62-64页 |
4.4.1 刷卡类型 | 第63页 |
4.4.2 日变动系数 | 第63-64页 |
4.4.3 不完整刷卡率 | 第64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
5.1 内容与结论 | 第65页 |
5.2 研究展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
附录 | 第70-85页 |
附录A 线路各站点高峰小时计算程序 | 第70-85页 |
致谢 | 第85页 |