| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.1 高中相关内容 | 第8页 |
| 1.1.2 浙江省C县高考现状 | 第8页 |
| 1.2 对高考成绩研究的现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 以往对高考成绩的简单处理 | 第8-9页 |
| 1.2.2 文章概述 | 第9-10页 |
| 1.3 软件介绍 | 第10-11页 |
| 1.3.1 EXCEL | 第10页 |
| 1.3.2 SPSS | 第10-11页 |
| 第2章 整体分析 | 第11-24页 |
| 2.1 C县高考情况 | 第11-18页 |
| 2.1.1 C县高考成绩在杭州市的总体水平 | 第11页 |
| 2.1.2 全县历年各校高考上线率 | 第11-13页 |
| 2.1.3 2010年全县各校分批次高考情况 | 第13-14页 |
| 2.1.4 全县历年总体高考情况 | 第14-15页 |
| 2.1.5 A学校历年高考情况 | 第15-17页 |
| 2.1.6 A学校理科班高考情况 | 第17-18页 |
| 2.2 正态性检验 | 第18-19页 |
| 2.2.1 描述统计 | 第18-19页 |
| 2.2.2 K-S检验 | 第19页 |
| 2.3 通过绘制箱线图比较考生成绩的分布 | 第19-24页 |
| 2.3.1 比较A学校不同科目之间成绩分布 | 第19-21页 |
| 2.3.2 比较B学校、C学校、D学校不同科目之间成绩分布 | 第21-22页 |
| 2.3.3 比较相同科目不同学校之间成绩分布 | 第22-24页 |
| 第3章 因子分析和聚类分析 | 第24-38页 |
| 3.1 因子分析 | 第24-34页 |
| 3.1.1 因子分析原理和方法 | 第24-25页 |
| 3.1.2 对A学校2010届高三(4)班学生高考成绩进行因子分析 | 第25-33页 |
| 3.1.3 推广至文科班进行因子分析 | 第33页 |
| 3.1.4 因子分析的意义 | 第33-34页 |
| 3.2 聚类分析 | 第34-38页 |
| 3.2.1 聚类分析介绍 | 第34页 |
| 3.2.2 聚类分析 | 第34-37页 |
| 3.2.3 聚类分析的意义 | 第37-38页 |
| 第4章 分析单个学生高考成绩 | 第38-44页 |
| 4.1 将各科成绩进行排名 | 第38-39页 |
| 4.1.1 rank函数介绍 | 第38页 |
| 4.1.2 用rank函数将各科成绩排名 | 第38-39页 |
| 4.2 通过绘制雷达图分析单个学生高考成绩 | 第39-43页 |
| 4.2.1 雷达图介绍 | 第39-40页 |
| 4.2.2 按每门功课的名次绘制雷达图 | 第40页 |
| 4.2.3 用百分位数绘制雷达图展示各科成绩 | 第40-43页 |
| 4.3 用雷达图展示各科成绩的意义 | 第43-44页 |
| 第5章 总结 | 第44-45页 |
| 5.1 数据说明 | 第44页 |
| 5.2 创新点 | 第44页 |
| 5.3 不足之处 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |