| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景、意义及课题来源 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.1.3 课题来源 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状与综述 | 第15-21页 |
| 1.2.1 公差分析在车身中的应用 | 第15-18页 |
| 1.2.2 车身公差分配模型的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 公差分配模型优化算法的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.4 基于NSGA-II算法多目标优化的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.5 研究现状总结 | 第21页 |
| 1.3 本文主要研究内容与逻辑结构 | 第21-24页 |
| 第二章 车身薄板件装配偏差分析建模 | 第24-33页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 薄板件装配偏差分析建模 | 第24-28页 |
| 2.2.1 薄板件的装配过程 | 第24-26页 |
| 2.2.2 基于功平衡法装配偏差分析模型 | 第26-28页 |
| 2.3 薄板件装配偏差分析实例应用 | 第28-32页 |
| 2.3.1 模型描述 | 第28-29页 |
| 2.3.2 装配过程模拟 | 第29-30页 |
| 2.3.3 基于功平衡法装配偏差分析模型的应用 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 非支配排序遗传算法NSGA-II | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 多目标优化问题 | 第33-36页 |
| 3.3 NSGA算法 | 第36页 |
| 3.4 带有精英策略的NSGA-II算法 | 第36-41页 |
| 3.4.1 快速非支配排序策略 | 第37-38页 |
| 3.4.2 拥挤度概念 | 第38-39页 |
| 3.4.3 NSGA-II算法主流程 | 第39-40页 |
| 3.4.4 NSGA-II多目标优化实例 | 第40-41页 |
| 3.5 NSGA-II算法的改进 | 第41-46页 |
| 3.5.1 NSGA-II算法的改进策略 | 第41-45页 |
| 3.5.2 算法验证 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 公差分配多目标优化模型 | 第47-56页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 车身公差分配的影响因素 | 第47-48页 |
| 4.3 公差分配多目标优化模型建立 | 第48-52页 |
| 4.3.1 公差—偏差关系模型建立 | 第48-50页 |
| 4.3.2 成本—公差关系模型建立 | 第50-51页 |
| 4.3.3 多目标优化模型 | 第51-52页 |
| 4.4 优化模型的公差分配应用 | 第52-55页 |
| 4.4.1 案例描述 | 第52-54页 |
| 4.4.2 模型构建与仿真 | 第54页 |
| 4.4.3 仿真结果分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于NSGA-II算法的公差分配优化应用 | 第56-65页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 尾灯敏感系数提取 | 第56-59页 |
| 5.2.1 模型描述 | 第56-57页 |
| 5.2.2 关键测点 | 第57-58页 |
| 5.2.3 基于功平衡法的装配偏差分析 | 第58-59页 |
| 5.3 尾灯支座的公差分配 | 第59-62页 |
| 5.3.1 目标函数 | 第59-61页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第61-62页 |
| 5.4 优化结果决策 | 第62-64页 |
| 5.4.1 TOPSIS法 | 第62-63页 |
| 5.4.2 公差分配最优解选择 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 主要研究内容及结论 | 第65-66页 |
| 6.2 不足之处与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |