城市道路交叉口事故预测模型及算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 2 道路交通事故预测理论与方法综述 | 第15-30页 |
| ·事故成因分析 | 第15-23页 |
| ·交通事故影响因素分析 | 第15-20页 |
| ·事故突变理论交通事故发生机理分析 | 第20-23页 |
| ·交叉口事故预测方法综述 | 第23-29页 |
| ·tanner的平方根法则和Hall的交叉口模型 | 第23-24页 |
| ·统计回归方法 | 第24-26页 |
| ·交通冲突模型 | 第26页 |
| ·神经网络方法 | 第26-28页 |
| ·现有模型对比分析及本文拟采用的事故预测模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 城市道路交叉口事故预测模型参数分析研究 | 第30-38页 |
| ·交叉口几何特征 | 第30-33页 |
| ·交叉口控制类型 | 第33-34页 |
| ·交通流特性 | 第34-35页 |
| ·交叉口管理 | 第35-36页 |
| ·模型参数确定 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 城市道路交叉口事故预测模型构建 | 第38-46页 |
| ·灰色关联度分析方法模型与神经网络组合分析 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络模型局限性 | 第38页 |
| ·灰色关联度分析方法模型确定网络隐层节点数分析 | 第38-40页 |
| ·交叉口事故预测模型构建 | 第40-41页 |
| ·求解流程 | 第41-44页 |
| ·网络参数设计 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络训练 | 第42-43页 |
| ·灰色关联度分析模型确定网络结构 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 5 实例研究 | 第46-55页 |
| ·石家庄市交通安全概况 | 第46页 |
| ·样本数据的选取 | 第46-50页 |
| ·神经网络的训练 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·成果与结论 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |
