| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 数据质量评价研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 数据流数据质量控制研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.3 文献总结 | 第22页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第22-24页 |
| 1.4 小结 | 第24-25页 |
| 2 高速公路交通流特性分析 | 第25-41页 |
| 2.1 交通流三参数模型分析 | 第25-29页 |
| 2.1.1 速度—密度模型 | 第25-27页 |
| 2.1.2 流量—密度模型 | 第27-28页 |
| 2.1.3 速度—流量模型 | 第28-29页 |
| 2.2 交通流数据时间相关性分析 | 第29-34页 |
| 2.2.1 相关性理论分析 | 第30-31页 |
| 2.2.2 时间相关性分析 | 第31-34页 |
| 2.3 交通流数据空间相关性分析 | 第34-38页 |
| 2.3.1 交通流数据横向相关性分析 | 第34-37页 |
| 2.3.2 交通流数据纵向相关性分析 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-41页 |
| 3 高速公路交通流数据质量问题识别 | 第41-63页 |
| 3.1 交通流数据质量分析 | 第41-44页 |
| 3.1.1 交通流数据质量问题来源分析 | 第41-42页 |
| 3.1.2 交通流数据质量问题分类 | 第42-44页 |
| 3.2 交通流数据质量问题识别 | 第44-58页 |
| 3.2.1 规范性检测 | 第44-45页 |
| 3.2.2 缺失数据检测 | 第45页 |
| 3.2.3 错误数据和不准确数据的检测 | 第45-58页 |
| 3.3 实例分析 | 第58-62页 |
| 3.4 小结 | 第62-63页 |
| 4 高速公路交通流数据质量评价体系设计 | 第63-103页 |
| 4.1 数据质量评价系统框架 | 第63-65页 |
| 4.1.1 建立数据质量评价体系 | 第63-64页 |
| 4.1.2 数据质量评价流程图 | 第64-65页 |
| 4.2 数据质量评价指标体系 | 第65-74页 |
| 4.2.1 “点”层面数据质量评价体系 | 第66-71页 |
| 4.2.2 “线”层面数据质量评价体系 | 第71-72页 |
| 4.2.3 “面”层面数据质量评价体系 | 第72-74页 |
| 4.3 数据质量评价方法 | 第74-79页 |
| 4.3.1 建立评价指标权重矩阵 | 第74-76页 |
| 4.3.2 确定数据质量模糊集 | 第76-77页 |
| 4.3.3 确定模糊综合评判矩阵 | 第77-79页 |
| 4.4 实例分析 | 第79-101页 |
| 4.4.1 “点”层面数据质量评价 | 第79-97页 |
| 4.4.2 “线”层面数据质量评价 | 第97-100页 |
| 4.4.3 “面”层面数据质量评价 | 第100-101页 |
| 4.5 小结 | 第101-103页 |
| 5 基于张量分解的高速公路交通流数据质量控制方法 | 第103-125页 |
| 5.1 张量基础理论 | 第103-111页 |
| 5.1.1 张量的基本运算 | 第106-107页 |
| 5.1.2 张量分解模型 | 第107-111页 |
| 5.2 基于梯度的Tucker分解数据质量控制方法 | 第111-114页 |
| 5.3 实例验证 | 第114-123页 |
| 5.3.1 张量模型的建立 | 第114-116页 |
| 5.3.2 交通流数据质量控制实例验证 | 第116-120页 |
| 5.3.3 控制后交通流数据质量评价 | 第120-123页 |
| 5.4 小结 | 第123-125页 |
| 6 结论与展望 | 第125-127页 |
| 6.1 研究结论 | 第125-126页 |
| 6.2 研究展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-131页 |
| 附录A | 第131-135页 |
| 附录B | 第135-141页 |
| 附录C | 第141-145页 |
| 附录D | 第145-149页 |
| 附录E | 第149-153页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第153-157页 |
| 学位论文数据集 | 第157页 |