| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·近似动态规划发展及研究现状 | 第13-15页 |
| ·典型的近似动态规划算法 | 第15-21页 |
| ·HDP和ADHDP | 第17-18页 |
| ·DHP和ADDHP | 第18-20页 |
| ·与传统神经网络控制器的区别 | 第20-21页 |
| ·交通控制领域的若干问题 | 第21-25页 |
| ·交通流模型参数辨识 | 第21-22页 |
| ·短时交通流预测 | 第22-23页 |
| ·城市交通控制系统 | 第23-24页 |
| ·快速路控制系统 | 第24-25页 |
| ·论文主要工作及组织结构 | 第25-28页 |
| ·论文主要工作 | 第25-26页 |
| ·论文结构安排 | 第26-28页 |
| 2 近似动态规划方法相关问题研究 | 第28-46页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基于ADHDP方法的控制器设计 | 第28-31页 |
| ·近似动态规划方法神经网络初始权值选择方法 | 第31-36页 |
| ·近似动态规划神经网络权值初始值复合修正方法 | 第31-32页 |
| ·仿真研究 | 第32-36页 |
| ·基于数值计算的近似动态规划方法 | 第36-44页 |
| ·传统的BP网络模型 | 第37页 |
| ·Steffensen迭代的加速性 | 第37-39页 |
| ·基于数值计算的近似动态规划方法 | 第39-41页 |
| ·仿真研究 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 3 基于近似动态规划的快速路交通流模型参数的辨识方法 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·交通流模型 | 第47-48页 |
| ·基于近似动态的快速路交通流模型参数的辨识方法 | 第48-49页 |
| ·模型变换和假设条件 | 第48页 |
| ·近似动态规划辨识方法的具体步骤 | 第48-49页 |
| ·参数辨识算法收敛性证明 | 第49-53页 |
| ·性能指标关于交通流密度偏导数(?)J(x_k)/(?)x_k的迭代收敛性 | 第50-51页 |
| ·交通流密度θ_k的迭代收敛性 | 第51-53页 |
| ·仿真研究 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-58页 |
| 4 近似动态规划在快速路短时交通流指数平滑预测方法中的应用 | 第58-70页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·自适应单指数平滑法 | 第59-61页 |
| ·指数平滑法 | 第59-60页 |
| ·自适应单指数平滑法 | 第60-61页 |
| ·预测算法收敛性证明 | 第61-63页 |
| ·性能指标关于短时交通流量偏导数(?)J(x_K)/(?)x_k的迭代收敛性 | 第62-63页 |
| ·平滑指数θ_k的迭代收敛性 | 第63页 |
| ·评价指标 | 第63-64页 |
| ·仿真研究 | 第64-68页 |
| ·基本数据 | 第64-65页 |
| ·仿真结果分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 5 基于近似动态规划的交叉口信号配时策略 | 第70-86页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·排队长度均衡的信号交叉口控制思想 | 第71-72页 |
| ·基于近似动态规划的二相位交叉口信号配时策略 | 第72-77页 |
| ·二相位交叉口模型 | 第72-73页 |
| ·基于近似动态规划的交叉口信号配时策略 | 第73-74页 |
| ·仿真研究 | 第74-77页 |
| ·基于近似动态规划的三相位交叉口信号配时策略 | 第77-82页 |
| ·三相位交叉口模型 | 第77-78页 |
| ·基于近似动态规划的交叉口信号配时策略 | 第78-79页 |
| ·仿真研究 | 第79-82页 |
| ·权值初始值对信号配时优化策略的影响 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 6 基于近似动态规划的快速路入口匝道控制算法研究 | 第86-106页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·宏观交通流模型介绍 | 第87-88页 |
| ·局部入口匝道控制 | 第88-98页 |
| ·基于近似动态规划方法的局部入口匝道控制策略 | 第88-89页 |
| ·仿真研究 | 第89-98页 |
| ·入口匝道协调控制 | 第98-104页 |
| ·基于近似动态规划方法的入口匝道协调控制策略 | 第98页 |
| ·仿真研究 | 第98-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 7 结论与展望 | 第106-110页 |
| ·结论 | 第106-107页 |
| ·展望 | 第107-110页 |
| 参考文献 | 第110-122页 |
| 作者简历 | 第122-128页 |
| 学位论文数据集 | 第128页 |
