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基于PLS方法的铁观音茶树叶片营养成分含量高光谱估算

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
中文文摘第6-8页
目录第8-10页
绪论第10-18页
    1 研究背景及意义第10-12页
    2 国内外研究概况第12-15页
        2.1 国外研究概况第12-13页
        2.2 国内研究概况第13-15页
    3 植物叶片生化组分含量估测方法概述第15-16页
        3.1 统计回归分析方法第15-16页
        3.2 基于特征光谱位置变量的分析方法第16页
    4 研究内容与技术路线第16-18页
        4.1 研究内容第16-17页
        4.2 研究技术路线第17-18页
第一章 材料和方法第18-24页
    1.1 实验数据获取第18-20页
        1.1.1 茶叶样本数据采集第18页
        1.1.2 茶叶样本光谱数据采集第18-19页
        1.1.3 茶叶样本TN、TP、TK含量测定第19-20页
    1.2 数据处理方法第20-24页
        1.2.1 光谱区间选择第20-21页
        1.2.2 异常数据剔除第21页
        1.2.3 高光谱数据预处理方法第21-24页
第二章 偏最小二乘法(PLS)第24-28页
    2.1 基本数学原理第24-25页
    2.2 最适主因子数的选择第25页
    2.3 校正集选取第25-26页
        2.3.1 校正集样本选取要求第25-26页
        2.3.2 校正集样本选取方法第26页
    2.4 模型的验证第26-28页
第三章 茶叶营养成分含量高光谱拟合第28-48页
    3.1 全氮含量高光谱拟合第28-36页
        3.1.1 茶叶样本光谱数据和全氮含量异常值剔除第28-31页
        3.1.2 光谱数据与全氮含量PLS模型的建立及评价第31-36页
    3.2 全磷含量高光谱模型拟合第36-41页
        3.2.1 茶叶样本光谱数据和全磷含量异常值剔除第36-39页
        3.2.2 光谱数据和全磷含量PLS模型的建立及评价第39-41页
    3.3 全钾含量高光谱拟合第41-48页
        3.3.1 茶叶样本光谱数据和全钾含量异常值剔除第41-44页
        3.3.2 光谱数据与全钾含量PLS模型的建立及评价第44-48页
第四章 结论与展望第48-50页
    4.1 结论与讨论第48-49页
    4.2 展望第49-50页
参考文献第50-56页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第56-58页
致谢第58-60页
个人简历第60-64页

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