摘要 | 第2-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
中文文摘 | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
绪论 | 第10-18页 |
1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
2 国内外研究概况 | 第12-15页 |
2.1 国外研究概况 | 第12-13页 |
2.2 国内研究概况 | 第13-15页 |
3 植物叶片生化组分含量估测方法概述 | 第15-16页 |
3.1 统计回归分析方法 | 第15-16页 |
3.2 基于特征光谱位置变量的分析方法 | 第16页 |
4 研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
4.1 研究内容 | 第16-17页 |
4.2 研究技术路线 | 第17-18页 |
第一章 材料和方法 | 第18-24页 |
1.1 实验数据获取 | 第18-20页 |
1.1.1 茶叶样本数据采集 | 第18页 |
1.1.2 茶叶样本光谱数据采集 | 第18-19页 |
1.1.3 茶叶样本TN、TP、TK含量测定 | 第19-20页 |
1.2 数据处理方法 | 第20-24页 |
1.2.1 光谱区间选择 | 第20-21页 |
1.2.2 异常数据剔除 | 第21页 |
1.2.3 高光谱数据预处理方法 | 第21-24页 |
第二章 偏最小二乘法(PLS) | 第24-28页 |
2.1 基本数学原理 | 第24-25页 |
2.2 最适主因子数的选择 | 第25页 |
2.3 校正集选取 | 第25-26页 |
2.3.1 校正集样本选取要求 | 第25-26页 |
2.3.2 校正集样本选取方法 | 第26页 |
2.4 模型的验证 | 第26-28页 |
第三章 茶叶营养成分含量高光谱拟合 | 第28-48页 |
3.1 全氮含量高光谱拟合 | 第28-36页 |
3.1.1 茶叶样本光谱数据和全氮含量异常值剔除 | 第28-31页 |
3.1.2 光谱数据与全氮含量PLS模型的建立及评价 | 第31-36页 |
3.2 全磷含量高光谱模型拟合 | 第36-41页 |
3.2.1 茶叶样本光谱数据和全磷含量异常值剔除 | 第36-39页 |
3.2.2 光谱数据和全磷含量PLS模型的建立及评价 | 第39-41页 |
3.3 全钾含量高光谱拟合 | 第41-48页 |
3.3.1 茶叶样本光谱数据和全钾含量异常值剔除 | 第41-44页 |
3.3.2 光谱数据与全钾含量PLS模型的建立及评价 | 第44-48页 |
第四章 结论与展望 | 第48-50页 |
4.1 结论与讨论 | 第48-49页 |
4.2 展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-56页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
个人简历 | 第60-64页 |