湿地植物叶片重金属含量高光谱遥感估算模型研究
| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国内外高光谱估算植被生化组分含量研究 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内外高光谱重金属含量估算研究进展 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 研究区介绍与数据采集 | 第18-22页 |
| 2.1 研究区介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 数据采集 | 第19-21页 |
| 2.2.1 植物样品采集 | 第19页 |
| 2.2.2 土壤样品采集 | 第19页 |
| 2.2.3 叶片光谱数据获取 | 第19-20页 |
| 2.2.4 叶片重金属含量测定 | 第20页 |
| 2.2.5 土壤重金属测定 | 第20-21页 |
| 2.3 研究区土壤重金属含量分析 | 第21-22页 |
| 第3章 光谱特征参量提取及生化物质含量估算方法 | 第22-34页 |
| 3.1 光谱特征参量提取方法 | 第22-28页 |
| 3.1.1 导数光谱分析技术 | 第22-23页 |
| 3.1.2 “三边”参量分析 | 第23-24页 |
| 3.1.3 连续统去除法 | 第24-26页 |
| 3.1.4 植被指数法 | 第26-27页 |
| 3.1.5 本文采用的特征参量 | 第27-28页 |
| 3.2 生化物质含量估算方法 | 第28-34页 |
| 3.2.1 统计回归法 | 第28-31页 |
| 3.2.2 模型估算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 本文采用模型及精度分析 | 第32-34页 |
| 第4章 芦苇叶片铅和铜含量高光谱估算 | 第34-48页 |
| 4.1 芦苇叶片铅(Pb)含量高光谱估算 | 第34-40页 |
| 4.1.1 Pb含量与高光谱变量相关性分析 | 第34-37页 |
| 4.1.2 芦苇叶片铅含量高光谱估算模型 | 第37-39页 |
| 4.1.3 芦苇叶片铅含量估算模型精度分析 | 第39-40页 |
| 4.2 芦苇叶片铜(Cu)含量高光谱估算 | 第40-48页 |
| 4.2.1 Cu含量与高光谱变量相关性分析 | 第40-44页 |
| 4.2.2 芦苇叶片铜含量高光谱估算模型 | 第44-45页 |
| 4.2.3 芦苇叶片铜含量估算模型精度分析 | 第45-48页 |
| 第5章 互花米草叶片铅和铜含量高光谱估算 | 第48-60页 |
| 5.1 互花米草叶片铅(pb)含量估算 | 第48-54页 |
| 5.1.1 Pb含量与高光谱变量相关性分析 | 第48-51页 |
| 5.1.2 互花米草叶片铅含量高光谱估算模型 | 第51-52页 |
| 5.1.3 互花米草叶片铅含量估算模型精度分析 | 第52-54页 |
| 5.2 互花米草叶片铜(Cu)含量估算 | 第54-60页 |
| 5.2.1 Cu含量与高光谱变量相关性分析 | 第54-56页 |
| 5.2.2 互花米草叶片铜含量高光谱估算模型 | 第56-58页 |
| 5.2.3 互花米草叶片铜含量估算模型精度分析 | 第58-60页 |
| 第6章 两种湿地植被叶片铅和铜含量估算 | 第60-72页 |
| 6.1 相关分析 | 第60-65页 |
| 6.2 湿地植被重金属含量估算模型 | 第65-69页 |
| 6.3 估算模型精度评定 | 第69-70页 |
| 6.4 小结 | 第70-72页 |
| 第7章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 结论与讨论 | 第72-73页 |
| 7.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 个人简历 | 第84-87页 |
