风力发电机组的非线性自适应控制方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 风力发电发展概况 | 第9-11页 |
| 1.2 我国风力发电的机遇和挑战 | 第11-12页 |
| 1.3 控制技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 风力发电机组的控制技术 | 第12-13页 |
| 1.3.2 非线性自适应控制技术 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究背景和意义 | 第14页 |
| 1.5 课题研究内容与论文结构 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 风力发电机组基本组成及其特性分析 | 第17-33页 |
| 2.1 风力发电机组的分类 | 第17-20页 |
| 2.1.1 按照风机主轴方向分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 按照发电机类型进行分类 | 第18-20页 |
| 2.2 风力发电机组的基本组成机构 | 第20-25页 |
| 2.2.1 风力发电机风轮组系统 | 第21页 |
| 2.2.2 风力发电机偏航系统 | 第21-22页 |
| 2.2.3 风力发电机变桨系统 | 第22-23页 |
| 2.2.4 风力发电机传动系统 | 第23-24页 |
| 2.2.5 风力发电机控制系统 | 第24-25页 |
| 2.3 风况介绍 | 第25-30页 |
| 2.3.1 空气动力学 | 第25-26页 |
| 2.3.2 风速特性分析 | 第26-30页 |
| 2.4 叶片几何参数 | 第30-32页 |
| 2.4.1 桨叶受力分析 | 第30-31页 |
| 2.4.2 叶片安装角、叶尖速比与攻角 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 非线性风力发电机组的系统建模 | 第33-43页 |
| 3.1 风力发电机组系统模型 | 第33-34页 |
| 3.2 风力发电机组风速模型 | 第34-35页 |
| 3.3 风力发电机组空气动力学模型 | 第35-38页 |
| 3.4 风力发电机组传动系统模型 | 第38-39页 |
| 3.5 风力发电机组桨距执行机构模型 | 第39-40页 |
| 3.6 风力发电机组塔基模型 | 第40-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 风力发电机组控制策略优化 | 第43-51页 |
| 4.1 控制策略优化原则 | 第43-45页 |
| 4.2 风力发电机系统优化和误差转换模型 | 第45-47页 |
| 4.3 自适应鲁棒控制的设计 | 第47-48页 |
| 4.4 仿真验证 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 风力发电机组非线性神经网络自适应控制 | 第51-58页 |
| 5.1 基于神经网络的控制策略 | 第51-52页 |
| 5.2 问题建模 | 第52-53页 |
| 5.3 控制目标 | 第53页 |
| 5.4 控制器设计和稳定性分析 | 第53-55页 |
| 5.5 仿真研究 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第63-64页 |
