高校网上阅卷系统的研究与开发
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 网上阅卷的研究与发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 试卷图像的预处理 | 第14-21页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 去噪 | 第14-17页 |
| 2.3 二值化 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 图像倾斜校正 | 第21-41页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 图像边缘检测 | 第21-27页 |
| 3.2.1 图像边缘检测步骤 | 第21-22页 |
| 3.2.2 图像的边缘检测方法 | 第22-26页 |
| 3.2.3 几种图像边缘检测算法的效果比较 | 第26-27页 |
| 3.3 几种倾斜角经典检测方法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 倾斜角度检测方法 | 第27-31页 |
| 3.3.2 倾斜检测效果比较 | 第31页 |
| 3.4 倾斜检测算法流程 | 第31-34页 |
| 3.5 图像旋转校正 | 第34-38页 |
| 3.5.1 图像旋转 | 第34-36页 |
| 3.5.2 图像的插值 | 第36-38页 |
| 3.6 试卷图像倾斜校正算法流程 | 第38-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 试卷图像配准 | 第41-53页 |
| 4.1 图像匹配 | 第42-48页 |
| 4.1.1 基于特征的图像匹配方法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 常用的几种主要的图像特征 | 第43页 |
| 4.1.3 基于灰度图像的匹配算法 | 第43-47页 |
| 4.1.4 图像匹配算法的比较 | 第47-48页 |
| 4.2 试卷图像模板匹配算法流程 | 第48-50页 |
| 4.3 试卷图像信息识别 | 第50-52页 |
| 4.3.1 标准试卷信息识别 | 第51页 |
| 4.3.2 考生试卷信息识别 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统设计与开发 | 第53-65页 |
| 5.1 系统应用需求 | 第53-55页 |
| 5.2 功能分析 | 第55-57页 |
| 5.3 系统流程与设计 | 第57-60页 |
| 5.4 系统部分界面展示 | 第60-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |
