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基于高通量测序技术对牛背最长肌肌内脂肪沉积能力的研究

符号或缩略词说明第4-8页
中文摘要第8-10页
Abstract第10-11页
1 引言第12-29页
    1.1 牛肉产业现状及发展概况第12-14页
        1.1.1 牛在历史中的角色转变第12页
        1.1.2 我国牛肉产业发展概况第12-13页
        1.1.3 我国牛肉产业中存在的问题第13页
        1.1.4 高档育肥牛肉的特点第13-14页
    1.2 牛肌内脂肪的沉积及其相关研究第14-16页
        1.2.1 肌内脂肪的重要性第14页
        1.2.2 人造大理石花纹第14-15页
        1.2.3 牛脂肪沉积的研究现状第15页
        1.2.4 在对肌内脂肪沉积相关基因的研究中存在的问题第15-16页
    1.3 基因测序技术的发展第16-18页
        1.3.1 传统DNA测序方法简介第16-17页
        1.3.2 常规测序方法逐渐显露的弊端第17页
        1.3.3 高通量测序技术的崛起第17-18页
    1.4 高通量测序技术简介第18-23页
        1.4.1 有关高通量测序的名称第18页
        1.4.2 研究中常见的高通量测序技术简介第18-21页
        1.4.3 高通量测序技术基本原理第21-23页
    1.5 高通量测序技术的应用现状第23-27页
        1.5.1 全基因组从头测序(de novo测序)第23-24页
        1.5.2 全基因组重测序第24-26页
        1.5.3 转录组组测序第26-27页
    1.6 本研究的目的和意义第27-28页
    1.7 本研究的主要实验内容第28-29页
2 材料与方法第29-37页
    2.1 实验仪器与试剂第29-30页
        2.1.1 实验仪器第29页
        2.1.2 实验试剂第29-30页
    2.2 材料与实验设计第30-31页
        2.2.1 实验材料第30页
        2.2.2 实验设计第30-31页
    2.3 试验方法第31-35页
        2.3.1 生产性能的测定方法第31-32页
        2.3.2 肉色的测定第32页
        2.3.3 肌内脂肪含量及水分含量的测定第32-33页
        2.3.4 剪切力值的测定第33-34页
        2.3.5 全基因组重测序方法第34页
        2.3.6 生物信息分析方法流程第34-35页
    2.4 数据的统计与分析第35-37页
        2.4.1 生产性能的测定和理化指标的测定第35页
        2.4.2 全基因组重测序数据的处理与分析第35-37页
3 结果与分析第37-54页
    3.1 最终选择的两个测序组各指标的比较第37-39页
    3.2 全基因组重测序结果第39-49页
        3.2.1 测序结果统计第39-40页
        3.2.2 与参考基因组比对结果统计第40-42页
        3.2.3 SNP检测与注释第42-44页
        3.2.4 InDel的检测与注释结果第44-46页
        3.2.5 SV的检测与注释第46-47页
        3.2.6 DNA水平的差异基因挖掘第47-49页
    3.3 混池关联分析第49-54页
        3.3.1 混池间SNP分析第49页
        3.3.2 两混池间关联分析第49-52页
        3.3.3 关联区域内基因注释第52-54页
4 讨论第54-59页
    4.1 生产性能和理化指标第54页
    4.2 测序结果质量第54-55页
    4.3 最终筛选得到的基因第55-59页
5 结论第59-60页
6 进一步研究方向第60-61页
参考文献第61-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表的论文情况第71-72页
附录第72-77页
    附录A :ED值的拟合值在全部染色体中的分布第72-77页

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