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一种基于统计分布的近阈值电路时序分析方法的实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 设计思路、主要内容和设计指标第12-14页
    1.4 论文的主要工作和结构安排第14-15页
第二章 统计静态时序分析原理第15-27页
    2.1 时序分析基本原理第15-20页
        2.1.1 静态时序分析基本原理第15-18页
        2.1.2 建立时间和保持时间第18-20页
    2.2 先进工艺下静态时序分析方法第20-22页
        2.2.1 片上波动第21页
        2.2.2 先进片上波动第21-22页
    2.3 统计静态时序分析方法第22-26页
        2.3.1 基于路径的统计时序分析第22-23页
        2.3.2 基于模块的统计时序分析第23-24页
        2.3.3 基于空间参数变化的统计时序分析第24-25页
        2.3.4 基于蒙特卡洛仿真的统计时序分析第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 快速统计静态时序分析算法的设计与实现第27-49页
    3.1 标准单元表征第27-34页
        3.1.1 单元表征中的随机变量第27-28页
        3.1.2 最大概率工作点理论第28-33页
        3.1.3 单元表征实现流程第33-34页
    3.2 单元延时的解析模型第34-38页
        3.2.1 单元延时建模第34-36页
        3.2.2 计算输出传输时间第36-37页
        3.2.3 单元表征运行时间第37-38页
    3.3 路径的时序分析第38-47页
        3.3.1 路径时序分析中的工作点理论第39-42页
        3.3.2 路径的建立时间和保持时间第42-43页
        3.3.3 路径统计静态时序分析实现流程第43-44页
        3.3.4 减少关键路径第44-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 统计静态时序分析方法验证和准确性评估第49-63页
    4.1 单元表征的实现第49-51页
        4.1.1 低电压下参数选取第49-50页
        4.1.2 表征中解析模型的实现第50-51页
        4.1.3 单元表征的时序库第51页
    4.2 单元表征结果验证及分析第51-56页
        4.2.1 表征的准确性验证第52-55页
        4.2.2 单元表征中运行时间对比第55-56页
    4.3 路径统计静态时序分析的实现和验证第56-60页
        4.3.1 路径时序分析实现第56-57页
        4.3.2 路径分析时间比较第57-59页
        4.3.3 路径延时准确性验证第59-60页
    4.4 案例分析第60-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 总结第63-64页
    5.2 展望第64-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
作者简介第71页

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