一种基于统计分布的近阈值电路时序分析方法的实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 设计思路、主要内容和设计指标 | 第12-14页 |
1.4 论文的主要工作和结构安排 | 第14-15页 |
第二章 统计静态时序分析原理 | 第15-27页 |
2.1 时序分析基本原理 | 第15-20页 |
2.1.1 静态时序分析基本原理 | 第15-18页 |
2.1.2 建立时间和保持时间 | 第18-20页 |
2.2 先进工艺下静态时序分析方法 | 第20-22页 |
2.2.1 片上波动 | 第21页 |
2.2.2 先进片上波动 | 第21-22页 |
2.3 统计静态时序分析方法 | 第22-26页 |
2.3.1 基于路径的统计时序分析 | 第22-23页 |
2.3.2 基于模块的统计时序分析 | 第23-24页 |
2.3.3 基于空间参数变化的统计时序分析 | 第24-25页 |
2.3.4 基于蒙特卡洛仿真的统计时序分析 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 快速统计静态时序分析算法的设计与实现 | 第27-49页 |
3.1 标准单元表征 | 第27-34页 |
3.1.1 单元表征中的随机变量 | 第27-28页 |
3.1.2 最大概率工作点理论 | 第28-33页 |
3.1.3 单元表征实现流程 | 第33-34页 |
3.2 单元延时的解析模型 | 第34-38页 |
3.2.1 单元延时建模 | 第34-36页 |
3.2.2 计算输出传输时间 | 第36-37页 |
3.2.3 单元表征运行时间 | 第37-38页 |
3.3 路径的时序分析 | 第38-47页 |
3.3.1 路径时序分析中的工作点理论 | 第39-42页 |
3.3.2 路径的建立时间和保持时间 | 第42-43页 |
3.3.3 路径统计静态时序分析实现流程 | 第43-44页 |
3.3.4 减少关键路径 | 第44-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 统计静态时序分析方法验证和准确性评估 | 第49-63页 |
4.1 单元表征的实现 | 第49-51页 |
4.1.1 低电压下参数选取 | 第49-50页 |
4.1.2 表征中解析模型的实现 | 第50-51页 |
4.1.3 单元表征的时序库 | 第51页 |
4.2 单元表征结果验证及分析 | 第51-56页 |
4.2.1 表征的准确性验证 | 第52-55页 |
4.2.2 单元表征中运行时间对比 | 第55-56页 |
4.3 路径统计静态时序分析的实现和验证 | 第56-60页 |
4.3.1 路径时序分析实现 | 第56-57页 |
4.3.2 路径分析时间比较 | 第57-59页 |
4.3.3 路径延时准确性验证 | 第59-60页 |
4.4 案例分析 | 第60-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 总结 | 第63-64页 |
5.2 展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
作者简介 | 第71页 |