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基于PSO-LS-SVM的发动机多工序装配质量预测模型研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 引言第14-18页
        1.1.1 研究背景第14-16页
        1.1.2 发动机多工序装配质量相关定义第16-17页
        1.1.3 发动机装配质量控制相关介绍第17-18页
    1.2 汽车发动机装配活动质量预测现有问题的调查与研究第18-19页
    1.3 汽车发动机装配研究目的与意义第19-20页
    1.4 论文的主要内容与总体框架第20-23页
第二章 汽车发动机及多工序装配相关研究第23-37页
    2.1 汽车发动机简介第23-25页
    2.2 汽车发动机的主要零部件第25-26页
    2.3 汽车发动机多工序装配工序及特点分析第26-34页
        2.3.1 汽车发动机多工序装配工序第27-34页
        2.3.2 汽车发动机多工序装配特点第34页
    2.4 汽车发动机多工序装配与发动机及整机性能第34-35页
    2.5 本章小结第35-37页
第三章 发动机多工序装配质量预测方法研究及模型建立第37-46页
    3.1 引言第37页
    3.2 人工神经网络简介第37-40页
    3.3 粒子群优化算法第40-41页
    3.4 最小二乘支持向量机第41-43页
    3.5 发动机多工序装配质量预测模型的建立第43-44页
    3.6 本章小结第44-46页
第四章 基于PSO-LS-SVM的发动机多工序装配质量控制预测模型的实例应用第46-56页
    4.1 引言第46页
    4.2 装配质量预测模型参数选取第46-48页
    4.3 采集并整理发动机装配质量预测数据第48-51页
    4.4 建立基于PSO-LS-SVM的发动机多工序装配质量控制预测模型第51-52页
    4.5 发动机装配质量预测结果分析第52-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-59页
    5.1 总结全文第56-57页
    5.2 工作展望第57-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第64页

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