| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题来源 | 第10-12页 |
| 1.2 选题目的、意义及拟采取的研究基础工作 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状、水平及发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的主要研究内容与章节安排 | 第15-21页 |
| 第二章 广西多用途船机舱布置方法及准则 | 第21-34页 |
| 2.1 广西1000吨多用途标准船舶基本情况综述 | 第21-23页 |
| 2.2 机舱电气设备及布置方法与准则 | 第23-28页 |
| 2.2.1 广西内河船舶的主机的布置相关基本要求 | 第23-24页 |
| 2.2.2 广西内河船舶主电站的布置要求 | 第24-25页 |
| 2.2.3 广西内河船舶机舱电气设备集控室的布置要求 | 第25页 |
| 2.2.4 广西内河船舶的辅助电气设备的布置要求 | 第25-26页 |
| 2.2.5 广西内河船舶机舱处所内其他的布置要求 | 第26-28页 |
| 2.3 广西内河船舶机舱电气系统智能布局设计方法概述 | 第28-33页 |
| 2.3.1 广西内河船舶电气设备布局的方案概述 | 第29-30页 |
| 2.3.2 栅格法简介与标示方法 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于传统算法和改进型智能算法的基础理论 | 第34-51页 |
| 3.1 传统遗传算法 | 第34-37页 |
| 3.1.1 传统遗传算法的基本情况 | 第34-35页 |
| 3.1.2 传统的遗传算法的适应度函数基本情况 | 第35-36页 |
| 3.1.3 遗传算子 | 第36-37页 |
| 3.1.4 传统遗传算法的重要组成参数 | 第37页 |
| 3.2 传统的粒子群算法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 传统的粒子群算法的基本框架介绍 | 第37-39页 |
| 3.2.2 传统的粒子群算法的形式化描述 | 第39-40页 |
| 3.2.3 传统的粒子群算法的数学模型 | 第40-41页 |
| 3.3 传统的蚁群算法 | 第41-46页 |
| 3.3.1 传统蚁群算法的基础问题描述 | 第42-43页 |
| 3.3.2 传统蚁群算法中蚂蚁觅食行为 | 第43-44页 |
| 3.3.3 蚁群优化算法的基本流程 | 第44-46页 |
| 3.4 传统智能算法的算法求解最优化问题的缺陷和改进策略 | 第46-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于传统算法和新型改进智能算法的机舱电气智能布局算例 | 第51-71页 |
| 4.1 传统的手工机舱电气设备布置 | 第51-52页 |
| 4.2 仿真实验 | 第52-54页 |
| 4.2.1 实验条件 | 第52页 |
| 4.2.2 问题描述 | 第52-53页 |
| 4.2.3 参数设置 | 第53-54页 |
| 4.2.4 模型建立 | 第54页 |
| 4.3 机舱电气布置的目标函数 | 第54-55页 |
| 4.4 实验结果 | 第55-70页 |
| 4.4.1 传统的智能算法算例结果和约束条件 | 第55-60页 |
| 4.4.2 改进型智能算法实际算例结果和改进策略 | 第60-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结和展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的论文情况 | 第76页 |
